模式识别关注在数据中自动发现信息并采取行动，例如数据分类。例子：手写识别。使用规则等方法将导致复杂的规则和例外情况。使用机器学习方法，利用训练集自动调整参数。目标模式是已知的数字0-9，成为目标向量t。模式识别的推广能力是一个中心目标！预处理：又称为特征提取。输入数据大多数需要预处理，是模式识别更加...
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2015-06-03 22:58:51
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-06-03 21:21:01
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音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理，大体上是比较清楚的，所以仿真的时候，都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数，发现第三方开源的一部分是C++的，有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数，不太灵活。干脆自己动手写一下，发现matlab写习惯了，都弱化了写C的思维，磕磕碰碰弄了2天，初版...
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2015-05-28 21:38:17
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音频分析中，MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理，大体上是比较清楚的，所以仿真的时候，都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数，发现第三方开源的一部分是C++的，有些纯C的开源代码是针对语音固定了...
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2015-05-28 21:12:30
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KLT 特征提取
KLT算法的理论部分参考自：
http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40451317
opencv中 封装好了 KLT特征点提取函数
//调用函数进行Shi-Tomasi角点检测
goodFeaturesToTrack( src1_copy,
corners1,
maxCo...
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2015-05-26 12:49:00
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这两天一直在看深度学习的东西，看的头晕脑胀，不过晕乎归晕乎，感觉对模式识别中的特征提取有了更深一点的小理解，暂时记载下来。
突然觉得，模式识别的所有问题都绕不过两个关键门槛，第一是分类器，第二便是特征提取。而且几乎所有模式识别方面的研究都是在优化这两个问题，要么是造一个更牛的分类器，要么是找出一些表现力更高的特征形式。
然而这个问题再最近几年变得不那么明朗了，分类器的研究不用多...
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2015-05-24 17:33:15
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这两天一直在看深度学习的东西，看的头晕脑胀，不过晕乎归晕乎，感觉对模式识别中的特征提取有了更深一点的小理解，暂时记载下来。 突然觉得，模式识别的所有问题都绕不过两个关键门槛，第一是分类器，第二便是特征提取。而且几乎所有模式识别方面的研究都是在优化这两个问题，要么是造一个更牛的分类器，要么是找出...
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2015-05-24 17:10:15
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SVD++是基于SVD(Singular Value Decomposition)的一种改进算法。SVD是一种常用的矩阵分解技术，是一种有效的代数特征提取方法。SVD在协同过滤中的主要思路是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来分析数据得出预.....
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2015-05-22 18:37:51
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介绍在这篇文章中，我们讨论主成分分析（PCA）是如何工作的，以及它如何被用来作为分类问题的降维技术。在这篇文章的末尾，出于证明的目的提供了Matlab源代码。在前面的文章中，我们讨论了所谓的维数诅咒，表明在高维空间分类器倾向于过度拟合训练数据。接下来产生的问题是哪些特征应该保留，哪些应该从高维特征向量中删除。如果此特征向量的所有特征是统计独立的，可以简单地从这个向量中消除最小的判别特征。通过各种贪婪...
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2015-05-22 17:07:33
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A survey on vision-based human action recognition.这篇文章写的是关于人体动作识别的综述类文章，论文中没有对某个具体的模型或算法做详细的描述，只是将其分类到作者框架下动作识别的一个研究方向。主要内容：
摘要：
基于是觉得人类行为识别是用行为标签进行标记图像序列的一个过程。问题的健壮性结论在各个领域都有应用例如视觉监督、视频检索和人机交互等。这个问题...
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2015-05-21 12:44:25
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