新版的Ｃａｆｆｅ中所有运行的地方都要使用绝对地址，如：#!/usr/bin/env sh./build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt需要改成：/home/raoqiang/OPEN_SDK/caffe-...
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2015-05-10 17:08:31
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每周技术抢先看，总有你想要的！ 开源资讯 Node.js 和 io.js 准备合作！合久必分，分久必合？ Nervana 开源深度学习软件，性能超 Facebook、Nvidia产品 B 站建开源工作组 多 APP 使用其开源项目 Android 新开发技...
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Web程序 时间：
2015-05-09 23:44:08
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DeepID实践作者微博：zyx_1991小编推荐：张雨石（笔名）是北航软院研二的童鞋，一直关注深度学习在人脸识别方面的实践，主要研究方向也是深度学习在图像处理上的应用，写了多篇科普文章。本篇是 @龙星镖局 特别邀请他写的一篇实践性很强的科普文章，主题是牛逼哄哄的DeepID。没错，就是那个识别准确...
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编程语言 时间：
2015-05-08 21:55:54
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上一篇文章总结了Keras的基本使用方法，相信用过的同学都会觉得不可思议，太简洁了。十多天前，我在github上发现这个框架的时候，关注Keras的人还比较少，这两天无论是github还是微薄，都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。主要包括以下三个内容：
训练CNN并保存训练好的模型。
将CNN用于特征提取，用提取出来的特征训练SVM。...
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2015-05-08 16:30:50
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Window Data Layer负样本的label是任意的, 但是overlap要小于threshold (绝对负样本可以将overlap 设置为 0)2. 如果 fg_fraction 小于 1, 并且如果一个dataset (TRAIN phase / TEST phase) 中没有负样本, ...
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2015-05-07 12:14:08
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转载自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360感谢原作者：zouxy09@qq.com八、Deep learning训练过程8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 BP算法作为传统训练多层网络的典型算法，实际上对仅含...
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2015-05-06 22:28:47
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caffe中有把fc层转化为conv层的，其实怎么看参数都是不变的，对alex模型来说，第一个fc层的参数是4096X9216，而conv的维度是4096x256x6x6，因此参数个数是不变的，只是需要把fc的参数存储方法改变成conv 的。在caffe的官方网站：http://nbviewer.i...
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2015-05-06 16:46:38
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992最近由于毕业论文的原因搞得学习进度有点慢，过了5月份再加快进度。DeepLearning，也就是我们所说的深度学习。深度学习是机器学习的一个分支，属于无监督学习，近年来深度学习在语音识别和图像识别等领域取得了巨大的成功。深度学习的本质，就是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练...
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2015-05-06 15:13:22
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Ubuntu 14.04 64位机上不带CUDA支持的Caffe配置编译操作过程！...
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系统相关 时间：
2015-05-06 15:06:29
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Caffe1——Mnist数据集创建lmdb或leveldb类型的数据Leveldb和lmdb简单介绍Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb...
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数据库 时间：
2015-05-05 16:23:06
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