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参考文献: A Neural Probabilistic Language Model
参照我另一篇NNLM学习介绍的博客, 这一篇是对NNLM的简要实现, 自己简化了一些，输入层到输出层没有连接(加上直连边的真在...
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编程语言 时间：
2015-03-30 09:31:10
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450
http://deeplearning4j.org/它是第一个商业应用级的开元,分布式深度学习框架,最主要的是java写的,并且也可以用scala.它和hadoop , spark都能整合, DL4J是为商业环境而设计的东东,也支持CUDA编程.前些日子用theano, 总是感觉不成熟,各种bug不断....
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编程语言 时间：
2015-03-30 01:36:26
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136
1. 安装build-essentials
1.sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev
libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
2.
# glog
wget https://google-glog.googlecode....
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系统相关 时间：
2015-03-21 09:52:24
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259
！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
哎，该说些啥呢。。。。。。。。。。。。。。。
身受无间，万般痛苦。
毕业课题，大小boss天天催。。。我也不是不努力，首先我得有想法啊，才有实验啊，不然你告诉我该怎么做也行！！！不让看书，，，没有指导，，，无谓的浪费时间。。。给我两个星期的时间，让我找工作，我才能安心的科研啊。。。
这就扯到找工作了。。。没时间看书，，，天天跑数据，，，搞了半年...
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2015-03-20 23:55:40
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348
参考文献：
1. Statistical Language Models Based on Neural Networks
2. A guide to recurrent neural networks and backpropagation
前一篇文章介绍了nnlm，用神经网络来对语言进行建模，nnlm一个很大的优点就是将历史映射到一个低维的空间而并不像普通n-gram,这就降低了...
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2015-03-19 22:12:06
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hinton的论文只下载过一篇，而且没有深入看。但是这两年没少听和看各种机器学习的报告和教程。我觉得最好的两套教程就是andrew和复旦的吴老师这两个了。机器学习本身就是从人工智能脱出的子学科。机器学习要学的内容挺多的。第一次接触直到现在很多概念都是印象，比如加窗，紧支，rbf, cnn, fnn,...
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2015-03-18 17:17:51
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感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降，多项式拟合，神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习，不是微积分，或者线性代数，或者概率论。微积分，概率论，...
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2015-03-17 21:34:04
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296
为什么要使用Theano？深度学习最好使用一些库，比如Theano。主要是因为反向传播调整参数时，需要求导。链式求导本身没有难处。但是深度学习的神经网络架构设计的比较复杂，层数又多（15层不是梦）。在基本BP网络的三层结构里，链式的长度已经到了5，推导公式已经不忍直视，人工求导显然不是明智的。The...
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2015-03-17 15:43:31
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在使用caffe时，我们希望使用自己的数据进行训练，以下给出如何制作自己的数据。所有的数据制作都是基于imagenet的。1.数据准备，我们需要一个train和valid文件夹，一个train.txt和val.txt（图片文件夹的位置可以任意，但是这两个txt文件的位置在data/mydata/目录...
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2015-03-16 12:44:35
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174
1. 安装cuda 一定按照官方教材，官方教材地址：2. 安装blas 别弄那些mlk之类的东西，直接在命令行直接安装就好。3. 运行caffe时要在主目录下进行，否则会有莫名的错误比如：（a）./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examp...
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2015-03-16 12:23:41
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222
