一、相关概念 1.梯度下降 由于Z= X*theta - y是列向量，所以Z'*Z就是平方和连加，就是2范数；如果Z是矩阵呢，那么Z'*Z的对角线就是Z矩阵每列的2范数。 2.正规方程（Normal Equation） θ = (XTX)-1XTY。二、代码实现2104,3,39990016...
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2015-10-27 21:49:29
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//DES默认密钥向量private static byte[] Keys = { 0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x90, 0xAB, 0xCD, 0xEF };/// /// DES加密字符串/// /// 待加密的字符串/// 加密密钥,要求为8位/// 加密成功返回加密后的...
题目大意：从原点开始，1-4分别代表，向右下走，向右走，向右上走，向下走，5代表回到原点，6-9代表，向上走，向左下走，向左走，向左上走。求出最后的多边形面积。分析：这个多边形面积很明显是不规则的，可以使用向量积直接求出来面积即可。代码如下：-----------------------------...
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2015-10-27 09:52:35
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感知机，就是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，取+1和-1二值，即通过某样本的特征，就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义，感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为{+1, -1}两类。http://www.cnblogs.co...
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2015-10-26 22:18:09
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sample()函数 sample（x,size,replace=FALSE）x表示一个或多个向量，size表示从x中随机取的样本个数，replace=FALSE表示不放回抽样，即不会选取到相同的值1 > x sample(x,8,replace = FALSE)# 不放回抽样3 [1] 5...
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2015-10-25 15:00:41
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在文本相似度判定中，作者将该算法用于文本聚类中，其核心思想通过比较两个文本向量中元素的相似度，即向量中所含的元素相似个数越多，则两个向量越相似，继而上述文本越相似。作者在短文本相似判定中采用了余弦相似度该算法来实现，本文借鉴数学集合取交集，借用现有组件来实现上述算法功能，继而减少工作量，也具备便捷性...
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2015-10-25 12:03:30
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1.计算缺失值比例perNA=8)Data2[NAIDX]=minSize,])
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2015-10-25 10:44:48
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笔者：liangdas出处：简单点儿，通俗点儿，机器学习 http://blog.csdn.net/liangdas/article/details/44251469引言： 1995年Cortes和Vapnik于首先提出了支持向量机(Support Vector Machine)。因为其可以适...
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2015-10-24 20:14:18
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??首先，说明称切向量垂直梯度曲线，这是梯度方向的法向矢量方向：设曲线x=x(t)。y=y(t)，z=z(t)是曲面u(x,y,z)=c上的一条曲线（c为常数。u(x,y,z)=c表示等高线），因为该曲线在曲面上，所以x=x(t)，y=y(t)。z=z(t)满足方程u(x,y,z)=c，即u(x(t...
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2015-10-24 15:45:48
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题目传送门题意：判断两条直线的位置关系，共线或平行或相交分析：先判断平行还是共线，最后就是相交。平行用叉积判断向量，共线的话也用叉积判断点，相交求交点/************************************************* Author :Running_T...
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2015-10-24 10:05:22
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