在我们接收页面传来的数据时，这些数据都是以String类型接收的，所以要进行数据格式转换，这时候就可以统一为它们进行转换，而且在处理这些数据的类中可以继承ActionSupport类，然后让每一个接收数据并做业务处理的action类继承该类，并调用该类中的数据格式转换方法对接收的数据进行处理。
部分关键代码如下：
/**
* 超类BaseAction 数据格式转换
* @autho...
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2014-10-15 22:51:11
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全世界每天都有几十亿人使用计算机、平板电脑、手机和其它数字设备产生海量数据。在这个各个行业和领域都已经被数据给渗透，数据已成为非常重要的生产因素的大数据时代，对于大数据处理和大数据挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来。 在大数据时代下，从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。有人把...
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2014-10-15 11:32:10
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对于Orchard来说，个人以为要真正理解Orchard，必须理解其路由工作方式。一、Orchard的自定义路由由三种类型组成1、分发类： HubRoute：其功能是按租户筛选出当前访问租户的路由2、容器类： shellRoute：其功能是按当前租户路由，如果此时没有其它路由，路由数据处理后，交由M...
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2014-10-14 14:31:58
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在我们开发一些项目的时候，一般需要一些外围的设备进行数据处理，如ID/IC读卡器获取卡号、激光条码扫描枪、USB摄像头、USB方式的小票据打印机（POS打印机）、USB来电录音盒、普通打印机等一系列附属设备。借助这些设备，可以使我们的业务流程更严谨，输入数据更方便，或者能够一些特殊的数据等功能。本文...
前不久项目开发过程中，使用的是Entity Framework做数据处理。因为本人也不是对EF太有研究，只是会用而已，但是在一次需要查询的结果需要关联3、4个表来查询出来结果，并且对查询效率也有要求。但是个人觉得遇到这样的情况还是使用原始SQL语句来查询更为可控（或许EF中有更好的方法可以解决此类问...
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2014-10-13 14:58:29
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在过去几年，Apache Spark的采用以惊人的速度增加着，通常被作为MapReduce后继，可以支撑数千节点规模的集群部署。在内存中数 据处理上，Apache Spark比MapReduce更加高效已经得到广泛认识；但是当数据量远超内存容量时，我们也听到了一些机构在Spark使用 上的困扰。因此，我们与Spark社区一起，投入了大量的精力做Spark稳定性、扩展性、性能等方面的提升。既然Spa...
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2014-10-13 07:52:29
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Jackson是一款为Java平台提供的一套数据处理类库工具，Jackson的主要功能是提供JSON解析和生成，另外，Jackson还提供额外的类库以支持处理Avro, CBOR, CSV, Smile, XML 和 YAML，功能十分强大，在Java中处理JSON数据非常不错。
相关的示例代码：
{
"name" : { "first" : "Joe", "last" : "Sixp...
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2014-10-12 20:46:28
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2014年7月，北京市政府正式印发了《北京市新增产业的禁止和限制目录（2014年版）》，对北京市数据中心产业的发展提出了限制性发展措施。该目录中针对信息传输、软件和信息技术服务业门类提出的管理措施中明确指出：禁止新建和扩建呼叫中心、数据处理和存储服务中的银行卡中心、..
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2014-10-11 19:02:27
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Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树（一种非严格意义上的平衡二叉树AVL），这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的，后边我们会见...
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2014-10-11 17:08:36
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最近在弄数据库上的随机数，真是碰的我想死的心都有了，以前都是通过PHP的rand()函数去处理有范围的随机数，但是最近在处理百万级的大量数据处理的时候发现通过PHP太慢了，迫不得已，只有寻找SQL自带的处...
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数据库 时间：
2014-10-10 21:23:04
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