1、nginx相对于apache优点: 轻量级同样起web 服务比apache占用更少内存及资源 抗并发nginx 处理请求异步非阻塞而apache 则阻塞型高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能 高度模块化设计编写模块相对简单 社区活跃各种高性能模块出品迅速啊 apache 相对于nginx...
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2014-09-11 18:55:02
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本文讲述的TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架,其中是基于libevent网络库的。 主线程只处理监听客户端的连接请求,并将请求平均分配给子线程。 子线程处理与客户端的连接以及相关业务。 每个子线程有一...
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2014-09-11 00:00:21
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在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。NOSQL有这些优势:大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的...
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数据库 时间:
2014-09-10 15:37:20
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NoSQL(Not Only SQL)为什么使用NoSQL 对数据库高并发读写 对海量数据的高效存储与访问 对数据库的高可拓展性和高可用性NoSQL的弱点 数据库事务一致性需求 数据库的写实时性和读实时性的需求 多复杂的SQL查询,特别是多表关联查询的需求NoS...
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数据库 时间:
2014-09-09 19:45:19
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1,订票系统案例,某航班只有一张机票,假定有1w个人打开你的网站来订票,问你如何解决并发问题(可扩展到任何高并发网站要考虑的并发读写问题)问题,1w个人来访问,票没出去前要保证大家都能看到有票,不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。到底谁能抢到,那得看这个人的“运气”(网络快慢等)其次考虑的问题...
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2014-09-09 10:47:18
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并发用户大,实际是吞吐量大,另外一个延迟响应也要短,吞吐量和延迟是性能的两个衡量指标,另外还有一个动态指标:Scalable可扩展伸缩性。根据业务特点:1.以读为主,可以考虑缓存 CDN2.读写都为主,类似Twitter那种每个用户都要发微博(写),看微博(读),数据分区,NoSQL等等技术,参考:...
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2014-09-09 10:30:38
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网购秒杀系统架构设计案例分析
秒杀系统的技术挑战:
对现有网站业务造成冲击
高并发下应用和数据库的负载
突然增加的网络及服务器带宽
直接下单(未到秒杀时间直接下单) 应对策略:
将秒杀系统于现有业务进行独立部署
秒杀商品页面静态话(简单)
租借秒杀活动带宽
动态生成随机下单URL 秒杀系统架构设计
...
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2014-09-07 14:43:55
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大型网站系统的特点
高并发,大流量,PV巨大
高可用,7*24
海量数据,P级别
用户分布广泛,网络情况复杂,不同运营商
安全环境恶劣,黑客攻击
需求快速变更,发布频繁,快速跟进市场,需求变更快
渐进式发展,从小网站一步一步进化 大型网站架构的演化历程
初始阶段网站架构,一台服务器, 一台Serve...
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2014-09-07 12:14:55
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系统在正式上线后必将会面对大量用户访问,面对各种层级的高并发请求,因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。但是这几个方面,还无法从根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方..
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2014-09-05 14:33:32
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越来越多的人开始意识到,网站即软件,而且是一种新型的软件。 这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式,建立在分布式体系上,通过互联网通信,具有高延时(high latency)、高并发等特点。 网站开发,完全可以采...
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2014-09-03 17:00:57
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