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搜索关键字:AI    ( 6035个结果
FCN与U-Net语义分割算法
FCN与U-Net语义分割算法 图像语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环,也是 AI 领域中一个重要的分支。语义分割即是对图像中每一个像素点进行分类,确定每个点的类别(如属于背景、人或车等),从而进行区域划分。目前,语义分割已经被广 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-16 20:29:36    阅读次数:128
索尼展示了首款组合图像传感器和AI芯片
近日,索尼已经开发了一种有趣的新混合技术:硬件中内置有AI处理系统的图像传感器,使其成为单个集成系统。随着图像和代码的不断融合,这种方法的好处和应用潜力巨大。 这个想法在概念上很简单。您可以像今天在任何手机或相机中一样使用传统的CMOS图像传感器,然后将其堆叠在逻辑芯片上,该逻辑芯片不仅用于从传感器 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 20:08:27    阅读次数:75
【思维】思维题——cf1350D
很有意思的题目,感觉看智商。。 /* 结论:显然只要成功操作一次,就可以把整个数组变成k 如何找到这一次操作? 把<k,=k,>k的数变成0 1 2 显然只要存在11,12,101,102,这种类型,就必定可以操作成功一次 结论:只要存在1,且存在|i-j|<=2 && ai>=1 && aj>=1 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-15 13:53:34    阅读次数:58
3D打印机哪个好且可用于数字化齿科的?
随着3D打印技术的飞速发展,以及它在口腔齿科应用的逐渐成熟,在每年的众多口腔展会上都能看到数字化齿科3D打印机的新型设备,不可否认3D打印机已经越来越多地应用在齿科口腔治疗。那么,问题来了,用于数字化齿科的3D打印机哪个好?一、用于义齿加工所医疗3D打印发展至今,在口腔领域的应用日益增多,目前已经比较成熟地运用在了义齿加工所里,通过将所需的齿科产品生产需求交给合作的义齿加工所制作,而3D打印服务商
分类:其他好文   时间:2020-05-14 17:35:36    阅读次数:87
easy题——difficult数学
题目连接:https://www.luogu.com.cn/problem/P2220 —————————————————————————————————————————————————— 题解: 从简单到困难的一步一步去思考: 我们先假设k=0; ai为a位的可能;bi为b位的可能;ci为c位的可 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-14 12:51:39    阅读次数:68
贪心算法回顾
各位好,贪心算法可以说是处处学到,被面试频频问道,接下来回顾以下,并上代码: 1 package com.clb.ai.algorithm; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.List; 5 import java.util.Map ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 19:54:33    阅读次数:69
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
阿里云容器服务团队与 Alluxio 开源社区和南京大学顾荣老师等人通力合作寻找相关解决方案,当前已经提供 K8s 上运行模型训练数据加速的基础方案,包括容器化部署、生命周期管理以及性能优化(持续中),从而降低数据访问高成本和复杂度,进一步助力云上普惠 AI 模型训练。 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 12:30:36    阅读次数:53
深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
阿里云容器服务团队与 Alluxio 开源社区和南京大学顾荣老师等人通力合作寻找相关解决方案,当前已经提供 K8s 上运行模型训练数据加速的基础方案,包括容器化部署、生命周期管理以及性能优化(持续中),从而降低数据访问高成本和复杂度,进一步助力云上普惠 AI 模型训练。
分类:其他好文   时间:2020-05-13 12:30:18    阅读次数:61
Codeforces Round #617(div3) A-E2题解
[toc] A. Array with Odd Sum ? 有n个数的数组a,询问它是否有一个奇数和。 + 满足:索引 i != j 且 ai != aj,可进行操作: ai = aj + 思路: 1. 数组中必须有奇数,才可以产生奇数和 全为偶数 不可以 2. n为偶数,数组中至少存在一个偶数 全 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 11:39:30    阅读次数:62
手把手使用numpy搭建卷积神经网络
手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层,包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前,先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层。 $a^{[4]}$表示第4层神经网络的激活值;$W^{[5] ...
分类:其他好文   时间:2020-05-13 00:23:59    阅读次数:91
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