循环结构： 循环结构介绍：for; while; do-while for(1初始化条件 ; 2循环条件(必须是boolean) ; 4迭代部分 ){ 3循环体部分 执行过程：1 - 2 - 3 - 4 - 2 - 3 - 4 - 2 - 3 - 4 - 2 - 3 - 4 - 2 - 3 - 4 ...
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2021-03-15 11:13:03
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1、异常处理格式 try{ //可能存在异常的代码} catch(异常类型 对象名) { //异常处理} finally{ //异常出口} 2、处理流程 产生异常，自动生产一个异常类的实例化对象 异常在try语句中，自动找到匹配的catch语句执行，如果没在tyr语句中，则会抛出异常 catch根据 ...
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2021-03-15 11:01:51
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. if(关系表达式){ 语句体1; }执行流程:如果关系表达式成立，则执行语句体1,如果关系表达式不成立，则不执行语句体1. System.out.println("开始执行"); //定义俩个整形的变量数据 int a = 10; int b = 10; //判断俩个变量是否相等 if (a ...
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2021-03-15 10:38:19
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elementui数据验证，出现问题时自动定位跳到改问题位置 that.$refs.editForm.validate((valid, object) => { console.log("valid,", valid, object) if(valid){ //调接口等一系列操作...... }el ...
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2021-03-15 10:36:04
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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Java流程控制 1.用户交互Scanner Scanner对象 之前我们学习的基本语法中，并没有实现程序和人的交互，但是Java给我们提供了这样一个工具类，我们可以获取用户的输入。java.util.Scanner，它是 Java5 的新特性，我们可以通过Scanner 类来获取用户输入 基本语法 ...
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2021-03-12 13:34:15
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学习重点 I/O系统的发展 I/O系统的组成 软件 硬件 I/O设备与主机的联系 编址方式 联络方式 连接方式 信息传送方式 I/O设备(了解) I/O接口 功能 电路图 组成图 分类 1.I/O系统的发展 外部设备与主机分散连接 CPU与I/O设备串行工作（程序查询） 接口模块和DMA阶段 CPU ...
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2021-03-11 18:26:38
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格式:/^开头,$/结尾 正则表达式: let reg1 = /^[A-Za-z0-9]{6,16}$/; let reg2 = /^[0-9]{6}$/; 判断表单输入得信息是否正确 let 返回boolean值 = reg1.test(表单数据); let 返回boolean值 = reg2.t ...
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2021-03-11 12:12:36
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