学习notebook自带例程Classification with HDF5 data时遇到了一些问题，认真把模型文件看了一遍。模型定义中有一点比较容易被误解，信号在有向图中是自下而上流动的，并不是自上而下。层的结构定义如下：1 name:层名称 2 type:层类型 3 top:出口 4 bott...
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2015-02-22 06:45:24
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Classification
0、1表示含义
denote with 0 is the negative class
denote with 1 is the positive class.
Hypothesis Representation
Decisi...
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2015-02-19 23:00:48
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更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
CBA算法全称是Classification base of Association，就是基于关联规则进行分类的算法，说到关联规则，我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法，而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则，然后做分类判断，所以在...
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2015-02-15 09:31:02
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一、算法概述1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平庸的分类器或许是那种死记硬背式的分类器，记住全部的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，假设存在同样属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这样的方式有一个...
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2015-02-10 21:39:16
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This post builds on aprevious post, but can be read and understood independently.As part of my course on statistical learning, we created 3D graphics ...
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2015-02-09 10:43:24
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做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
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2015-01-30 16:12:41
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原文：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069594.htmlClustering中文翻译作“聚类”，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification （分类）不同，对于一个 classifier ，通常需要你...
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2015-01-19 20:38:24
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参考：http://cs231n.github.io/classification/图像分类（Image Classification），是给输入图像赋予一个已知类别标签。图像分类是计算机视觉（Computer Vision）问题中一个基本问题，也是很要的一个问题。诸如物体检测、图像分割等可以利用图...
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2015-01-12 17:11:21
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Exercise: Implement deep networks for digit classification习题链接：Exercise: Implement deep networks for digit classificationstackedAEPredict.mfunction [p...
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2015-01-11 20:17:05
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soft binary classification
Logistics回归模型要解决的是分类问题，在之前的二元分类问题中，我们将数据分成正例和负例，但是像PLA算法一样，用单位阶跃函数来处理的这种瞬间跳跃的过程有时很难处理。于是，我们希望能得到正例的概率值是多少。
logistic regression的假设
我们在PLA和线性回归算法中都用数据的加权来计算一个分数...
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2015-01-11 17:50:58
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