数字图像处理入门第27节：双线性插值算法原理详解，python实现灰度图像和真彩色图像的双线性插值算法。 ...
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2020-03-18 11:51:16
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3D重建算法原理 三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个热点课题。早期的三维重建技术通常以二维图像作为输入，重建出场景中的三维模型。但是，受限于输入的数据，重建出的三维模型通常不够完整，而且真实感较低。随着各种面向普通消费者的深度相机（depth ...
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2020-03-18 09:37:20
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废话不多说，直接开始 1.下载oepncv：https://github.com/Itseez/opencv 下载opencv_contrib： https://github.com/Itseez/opencv_contrib 下载Cmake：https://cmake.org/download/ ...
letter_recog.cpp是ml.hpp的最佳案例，可以解读出样本集、机器学习的内容，所以写了两篇博客。 ml.hpp的整体理解，请拜读大神的文章，多读几遍。 【样本集】 1、文件的读取、保存，推荐用load()、save()，而不是read()、write()。 2、样本集有data（数据集 ...
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2020-03-17 19:07:57
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相机标定基本知识 对于摄像机模型，一幅视图是通过透视变换将三维空间中的点投影到图像平面。投影公式如下： 或者 这里(X, Y, Z)是一个点的世界坐标，(u, v)是点投影在图像平面的坐标，以像素为单位。A被称作摄像机矩阵，或者内参数矩阵。(cx, cy)是基准点（通常在图像的中心），fx, fy是 ...
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2020-03-17 14:17:12
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本文介绍使用OpenCV自带的标定例程对单目摄像头标定的过程。 操作系统：Linux OpenCV版本：3.2.0 摄像头：640×480像素，90度广角镜头 一、标定步骤 1、找到标定例程 进入OpenCV安装目录，找到samples/cpp/tutorial_code/calib3d/camer ...
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2020-03-17 14:01:41
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本文很大程度的参考了知乎大大的文章： <使用 python3+OpenCV+TensorFlow 做手势识別> 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56699632 说明： 由于原文章是一年前的内容，有些内容已经不适用，存在比较多坑点，在此重新做下注解和补充； 该文章 ...
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2020-03-17 08:33:54
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int lineByte=(bmpWidth*biBitCount/8+3)/4*4 理解：这是计算位图每行占多少个字节；灰度图像（biBitCount=8）彩色图像（biBitCount=24）bmpWidth是位图的宽度，也就是每行有多少个像素块在计算机中如果你是整形 （n）除以(n+i)都是等 ...
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2020-03-17 08:22:15
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原理： 反色的实际含义是将R、G、B值反转。若颜色的量化级别是256，则新图的R、G、B值为255减去原图的R、G、B值。这里针对的是所有图，包括真彩图、带调色板的彩色图(又称为伪彩色图)、和灰度图。真彩图不带调色板，每个象素用3个字节，表示R、G、B三个分量。所以处理很简单，把反转后的R、G、B值 ...
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2020-03-16 23:49:23
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的 ...
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2020-03-16 18:52:05
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