【数据挖掘】分类之decision tree、 1. ID3 算法 ID3 算法是一种典型的决策树（decision tree）算法，C4.5, CART都是在其基础上发展而来。决策树的叶子节点表示类标号，非叶子节点作为属性测试条件。从树的根节点开始，将测试条件用于检验记录，根据测试结果选择恰当的分 ...
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2017-08-09 17:26:49
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一 概念： 简单工厂模式就是通过一个工厂类根据参数动态创建对应的类。 二 案例 我们以汽车作为例子，在现实生活中汽车只是一个抽象的产品，其中有很多类型的汽车才是具体产品，如奔驰、宝马、保时捷等等（当然每个品牌下还有各种版本，这就不做讨论了，假设每个品牌就对应一种车）。简单类图如下： 当我们去综合类型 ...
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2017-08-05 12:40:19
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#Author:leon product_list = [ ('huawei',5000), ('xiaomi',4000), ('oppo',3000), ('leshi',2000), ] shopping_list = [] #一个空的列表 salary = input('input your... ...
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2017-08-04 12:46:58
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All our characters have hobbies. The same is true for Fedor. He enjoys shopping in the neighboring supermarket. The goods in the supermarket have uniq ...
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2017-07-24 09:55:02
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引言What is the Health Check Health Check（健康状态检查）不仅是对自己应用程序内部检测各个项目之间的健康状态（各项目的运行情况、项目之间的连接情况等），还包括了应用程序对外部或者第三方依赖库的状态检测。Why use Health Check 现在我们的项目越来越... ...
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2017-07-21 14:08:50
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手把手生成决策树(dicision tree) 标签： Python 机器学习 主要參考资料： Peter HARRINGTON.机器学习实战[M].李锐,李鹏,曲亚东,王斌译.北京:人民邮电出版社, 2013. 李航.统计学习方法[M].北京:清华大学出版社, 2012 原文链接:http://b ...
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2017-07-16 21:25:32
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回归树：使用平方误差最小准则 训练集为：D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}。 输出Y为连续变量，将输入划分为M个区域，分别为R1,R2,…,RM,每个区域的输出值分别为：c1,c2,…,cm则回归树模型可表示为： 则平方误差为： 假如使用特征j的取值s来将输入空间划分为 ...
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2017-07-16 20:25:03
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In LeetCode Store, there are some kinds of items to sell. Each item has a price. However, there are some special offers, and a special offer consists ...
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2017-07-16 10:07:53
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分类技术主要的分类技术? 基于决策树的方法? 基于规则的方法? 基于实例的方法? 贝叶斯信念网络? 神经网络? 支持向量机分类的两个主要过程训练/学习过程预测/应用过程决策树归纳构建决策树的主要算法- Hunt （最早的决策树归纳算法之一)- CART （较为复杂，只适用于小规模数据的拟合）- ID... ...
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2017-07-15 19:54:57
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1、cart下的index.php 1)要引用Public->css->index.css <link rel="stylesheet" href="../public/css/index.css"> ， 2)引用header.php <?php include '../header.php' ?> ...
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2017-07-12 23:33:30
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