==星球水友提问==沈老师，你好，想请教一个身份证信息检索的问题。公司有一个每秒5万并发查询的业务，（假设）根据身份证MD5查询身份证信息，目前有1000亿条数据，纯文本存储，前几天看你写LevelDB，请问这个业务能利用LevelDB内存数据库进行存储么？有没有其他优化方案？画外音：LevelDB《内存KV缓存/数据库》。==问题描述完==上一位星球水友问的是36亿日志后台分页查询，紧接着又来了
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2020-11-10 11:30:25
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互联网业务，绝大部分场景，会使用缓存服务。《选redis还是memcache，源码怎么说？》《选redis还是mc，面试官究竟想考察啥？》《memcache内核的知识点，值得收藏》但有时候，确实会使用到进程内存缓存/数据库，这个时候，LevelDB就能派上用场了。啥是LevelDB？LevelDB是Google开发的，一个速度非常块的KV存储库(storagelibrary)，它支持字符串的key
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2020-11-10 11:29:35
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上篇《缓冲池(bufferpool)，彻底懂了！》介绍了InnoDB缓冲池的工作原理。简单回顾一下：（1）MySQL数据存储包含内存与磁盘两个部分；（2）内存缓冲池(bufferpool)以页为单位，缓存最热的数据页(datapage)与索引页(indexpage)；（3）InnoDB以变种LRU算法管理缓冲池，并能够解决“预读失效”与“缓冲池污染”的问题；画外音：细节详见《缓冲池(bufferp
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2020-11-10 11:28:25
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缓存 简单概括就是将对数据库操作查询所得到的数据放入另外一台机器上(缓存)中，当用户再次请求时，直接去缓存中拿，避免对数据库的频繁操作，加快数据的显示时间，需要知道的是，缓存里面的数据一般都设置有超时时间，缓存一般用在数据变化不大，实时率不高的情况下。 由于Django是动态网站，所有每次请求均会去 ...
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2020-11-10 11:16:05
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同程旅游缓存系统设计:如何打造Redis时代的完美体系(含PPT)导读：高可用架构7月30日在上海举办了『互联网架构的基石』专题沙龙，进行了闭门私董会研讨及对外开放的四个专题的演讲，期望能促进业界对互联网基础服务及工具的讨论，本文是王晓波分享同程旅游缓存系统架构经验。王晓波，同程旅游首席架构师，专注于高并发互联网架构设计、分布式电子商务交易平台设计、大数据分析平台设计、高可用性系统设计，基础云相关
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2020-11-08 17:36:43
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2020最常见的200+Java面试题汇总（含答案解析）
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2020-11-08 17:34:50
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一个http请求，典型的执行流程是怎么样的呢？可以看到，典型流程为：（1）客户端请求dns-server，发起域名解析；（2）dns-server返回域名对应的外网ip(1.2.3.4)；（3）客户端通过外网ip(1.2.3.4)，访问反向代理；（4）反向代理通过内网ip(192.168.x.x)，将请求分发给web-server；（5）web-server对请求进行处理；其中，第一个步骤，将域名
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2020-11-08 17:29:56
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1.django 缓存设置 django的六种缓存（mysql+redis） ：https://www.cnblogs.com/xiaonq/p/7978402.html#i6 1.1 安装Django缓存模块 pip install django-redis==4.12.1 1.2 syl/set ...
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2020-11-08 16:54:50
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接到一个项目，需要根据udp收到的数据绘制灰度图，数据量比较大，需要实施绘制，一开始没有使用OnPaint函数，在自定义类中调用绘制部分，使用的是双缓存机制，防止闪烁，代码如下： template <class T1, class T2>void CchinaDiankeSarDisPlayImag ...
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2020-11-08 16:51:08
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1、为什么Java中1000==1000为false而100==100为true？ 当 int 类型值 在 -127 到 127 之间，两个变量的引用地址是相同的。Integer.java 类，有一个内部私有类，IntegerCache.java缓存了从-128到127之间的所有的整数对象。 Int ...
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2020-11-08 16:41:31
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