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搜索关键字:zabbix python post json    ( 199015个结果
CF909C 【Python Indentation】
前言: 这道题开始将题意看错了,将它打成了一道思维题,事后才发现这是一道DP。果然还是我太菜了 题解: 1.状态: $dp[i][j]$表示第$i$行j个缩进的总方案数。 2.状态转移: (1) 当前一行为$f$ 这时由题意得这一行必须在上一行的基础上缩进一格(且只能为一格) 所以$dp[i][j] ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:47:06    阅读次数:0
使用异步生成器的一个爬虫例子
在学习python协程的过程中,结合生成器函数,实现了新浪新闻的深度爬取,深度爬取可以一边获得新生成的url,一边向URL发出请求,下面上代码 import aiohttpfrom lxml import etreeimport csvimport asyncioimport osfrom logu ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:45:03    阅读次数:0
将JSON数据处理成树形结构
处理JSON数据 有时候后端反过来的是同级的JSON数据结构,假设,里面每一条数据中的parentId对应的父级的folderId,顶层的parentId是0,此时,可以根据这两个条件来将JSON数据结构处理成树结构 const treeFn = (arr) => { const lsArr = a ...
分类:Web程序   时间:2021-06-10 17:43:38    阅读次数:0
leetcode-python-FizzBuzz
?这是啥算法题。。 逐个判断写个循环即可 class Solution: def fizzBuzz(self, n: int) -> List[str]: result = [] for i in range(1,n+1): if i % 3 == 0 and i % 5 == 0 : result ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:39:18    阅读次数:0
解决前端传boolean型到java后端,值永远为false的问题
前端传的dataType为json,参数值true或false。后端,注意是重点!变量类型如果是boolean,那转换后的值永远为false 解决:修改get,set方法 1 private boolean as; 2 3 4 // public boolean isAs() { 5 // retu ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:38:25    阅读次数:0
requests 发送 post请求的三种方式
在http 协议中,post 提交的数据需放在消息主体的,但协议并没有规定必须使用什么编码方式,从而导致了提交方式的不同。服务端根据请求同一种的 Content-Type 字段来获取请求中消息主体是用何种方式进行编码,再对消息主体进行解析。 具体的编码方式有: - application/x-www ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:37:22    阅读次数:0
django static/media配置
配置示例 # setting.py配置如下 ## 访问 http://IP/static/***.css STATIC_URL = '/static/' ## python manage.py collectstatic时,把所有静态文件聚集到此目录下 STATIC_ROOT = os.path.j ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:37:06    阅读次数:0
jenkins持续集成飞书发送报告通知
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
分类:其他好文   时间:2021-06-09 15:27:31    阅读次数:0
浅谈Gson和fastjson使用中的坑
相信大家在代码编写中都用过Gson和fastjson吧,用来进行 Java对象和json字符串之间的转换。 本篇文章就主要介绍博主在工作中使用这两款工具时遇到的坑和对应的解决办法。 觉得有用的可以点个赞哈~ ...
分类:Web程序   时间:2021-06-09 15:24:17    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iloc函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:41:05    阅读次数:0
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