K邻近（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：计算一个点A与其他所有点之间的距离，取出与该点最近的k个点，然后统计这k个点里面所属分类比例最大的，则点A属于该分类。 下面用一个例子来说明一下： 电影 ...
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2016-06-23 18:33:16
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KNN算法介绍 (2012-11-14 12:32:29) 转载▼ KNN算法介绍 转载▼ 标签： 杂谈 杂谈 KNN算法是机器学习里面比较简单的一个分类算法了，整体思想比较简单：计算一个点A与其他所有点之间的距离，取出与该点最近的k个点，然后统计这k个点里面所属分类比例最大的，则点A属于该分类。这 ...
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2016-06-17 17:12:22
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1. 逻辑回归是一种监督式的学习算法。 ［ 监督式学习算法有两组变量：预测变量(自变量x)和目标变量(因变量y)，通过这些变量(x,y)，搭建一个可以由已知的预测变量值x，得到对应的目标变量值y。 重复训练这个模型，直到能够在训练数据集上达到预定的准确度。］ 2. 逻辑回归是一个分类算法。 利用已知 ...
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2016-05-27 00:35:47
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案例三比较简单，不需要自己写公式算法，使用了R自带的naiveBayes函数。 代码如下： 预测结果为： 和原数据一样！ *********************************这里是分割线************************************** 我们再拿这个方法来预测 ...
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2016-05-25 14:59:32
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接着案例一，我们再使用另一种方法实例一个案例 直接上代码： 预测结果为： 可见该苹果的口味为：bad *********************************************这里是分割线************************************************ ...
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2016-05-25 14:55:03
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实验简介 本次课程学习了Mahout 的 Bayes 分类算法。 一、实验环境说明 1. 环境登录 无需密码自动登录，系统用户名 shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到桌面上的程序： XfceTerminal: Linux 命令行终端，打 ...
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2016-05-23 16:52:11
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SVM是一种很强大的的机器学习分类算法，在很多诸如文本分类，图像分类，生物序列分析和生物数据挖掘，手写字符识别等领域有很多的应用。具体理论性的东西参考博文http://www.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=371987 看完还是似懂非懂。 最近在做 ...
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2016-05-14 15:17:19
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算法介绍回归和分类回归算法和分类算法通常会被联系在一起，因为两者都可以通过一个或者多个值来预测一个或者多个值 he
为了能够做出预测，两者需要从一组输入和输出中学习预测规则，在学习过程中需要告诉它们问题以及问题的答案
因此，回归和分类都属于监督学习类的算法回归是预测一个数值型的结果，例如温度，成绩等
分类是预测一个标号或者类别，例如邮件是否为辣鸡邮件，一个人是属于哪个人种这里将使用决策树和...
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2016-05-13 03:59:17
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樊恒徐俊等基于深度学习的人体行为识别J武汉大学学报2016414492-497
引言
行为识别整体流程
前景提取
行为识别过程
实验分析
芮挺等 基于深度卷积神经网络的行人检测 计算机工程与应用 2015
引言
卷积神经网络结构与特点
行人检测卷积神经网络结构
实验对比总结
张 阳 基于深信度网络分类算法的行人检测方法J 计算机应用研究 20163302总体来说大部分浏览下就行。樊恒，徐俊等.基于深...
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2016-05-10 07:08:40
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决策树是一种自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例都属于一类。
决策树学习算法优点是，它可以自学习。在学习过程中，不需要使用者了解过多背景知识，只需要对实例进行较好的标注，就能够进行学习。决策树属于有监督学习。从一类无序、无规则的事物中推理决策树表示的分类规则。
决策树的建立...
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2016-05-06 16:00:12
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