码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:度量    ( 2066个结果
模块独立性准则
模块独立性由两个定性标准度量 模块自身的内聚 模块之间的耦合 内聚性分类: 偶然性内聚(最不好的一种内聚):模块内的各个任务在功能上没有实质性联系,纯属“偶然”因素组合了块内各个互不相关的任务。 一个处理正方形的模块有两个功能:计算面积,画出这个正方形。 改进:分成两个模块,计算面积和画出正方形 逻 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-24 17:25:04    阅读次数:190
数据清洗
数据清洗(Data Cleaning)——https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B8%85%E6%B4%97 目录 [隐藏] 目录 1 什么是数据清洗[1] 2 数据清洗原理[2] 3 数据清洗的实现方式与范围[2] 4 数据清洗的方法 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-24 10:02:24    阅读次数:244
[19/03/16-星期六] 常用类_Date时间类&DateFormat类
一、Date时间类 计算机中 以1970 年 1 月 1 日 00:00:00定为基准时间,每个度量单位是毫秒(1秒的千分之一) 用ong类型的变量来表示时间,如当前时刻数值:long now =new System.currentTimeMillis(); 【常用方法】 1. Date() 分配一 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-20 22:19:34    阅读次数:185
测试设计
一、黑盒测试使用方法 等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、正交试验分析法、状态迁移图法、流程分析法 二、白盒测试使用方法 静态结构分析法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、静态质量度量法、代码检测法 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-19 15:08:06    阅读次数:165
软件质量属性描述
评估体系结构的重要因数 - 质量属性 3类质量属性: 系统的质量属性 受架构影响的商业属性 与架构本生相关的质量属性 常见的系统质量属性: 可用性 可修改性 性能 安全性 可测试性 易用性 质量属性场景: (1)刻画质量属性的手段,由六部分组成:刺激源、刺激、环境、制品、响应、响应度量; (2)以一 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-17 23:46:51    阅读次数:266
大工具-收藏
1. 第一弹 "可视化PyTorch、TensorFlow神经网络图,可视化网络的度量【loss,结构,激活值】的一个好工具,hidden layer" "最强数据集50个最佳机器学习公共数据" "之前ICLR2019上那个大名鼎鼎的BigGAN的Demo放出来了,可以浏览器在线运行测试,效果拔群, ...
分类:其他好文   时间:2019-03-17 21:31:19    阅读次数:193
Elasticsearch聚合初探——metric篇
前言 ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!)。说的通俗点,metric很像SQL中的avg、max、min等方法,而bucket就有点类似group by了。 本篇就简单的介绍一下metric聚合的用法。 metric的 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-17 19:48:12    阅读次数:153
模块独立性之高内聚
模块独立性由两个定性标准度量 模块自身的内聚,也称为块内联系或模块强度。 模块之间的耦合,也成为块间联系。 模块独立性愈高,则块内联系越强,块间联系越弱,即高内聚,低耦合。 内聚性分类 内聚性是从功能的角度对模块内部聚合能力的度量。 高内聚是模块独立性追求的目标。 内聚性分类(以计算员工年龄,退休时 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-17 10:50:54    阅读次数:294
Linux常用查询
Linux常用查询
分类:系统相关   时间:2019-03-16 23:28:18    阅读次数:234
机器学习之树模型(一)
树模型主要有ID3、C4.5、C5.0、OC1以及CART等,使用最多的树模型为CART,sklearn中的决策树模型是基于CART的。 在介绍树模型之前先介绍一下信息熵、信息增益以及GINi系数。 信息熵:熵度量了事物的不确定性,越不确定的事物,它的熵就越大。 信息增益:它度量了在知道当前特征之后 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-14 20:06:38    阅读次数:527
2066条   上一页 1 ... 43 44 45 46 47 ... 207 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!