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Fasttext模型总结
Fasttext模型结构 左图是Fasttext,右图是CBOW,可以看出Fasttext模型与CBOW的模型结构有点像,都有输入层、隐藏层、输出层,但二者还是有挺大区别的,二者的区别如下: 输入层: CBOW:输入的是每个词的One-hot向量; Fasttext:输入的是每个词的词嵌入向量。 隐 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:26:24    阅读次数:2
LeetCode #1160. Find Words That Can Be Formed by Characters
###题目 1160. Find Words That Can Be Formed by Characters ###解题方法 先把可使用的所有字符放入字典charscount,以“字符:可出现次数”的形式存放,然后遍历words中的每个单词,初始化tempcount字典为charscount的副本 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-27 11:39:59    阅读次数:10
HTML基础篇(一,认识HTML)
本篇目录: 1.HTML 的历史 2.HTML 是何方神圣? 3.HTML的元素 HTML 不是一门编程语言,而是一种用于定义内容结构的标记语言(超文本标记语言——HyperText Markup Language)。HTML 由一系列的元素(element)组成,这些元素可以用来包围不同部分的内容 ...
分类:Web程序   时间:2020-11-27 11:32:05    阅读次数:15
如何编写高质量的Pythonic风格代码
每一种语言都有它的编程风格,打个比方就像各种菜系,粤菜,川菜,淮扬菜每一种都有自己的独特风格.Python的开发者用Pythonic这个词来形容那种符合python风格的代码.这种pythonic风格的代码,既不是非常严格的规范,也不是编辑器强加给开发者的规则,它是大家在python语言的过程中指定的一种指南,一种协同工作过逐渐形成的习惯.宗旨就是直观,简洁而容易读.1,避免只使用大小写来区分不同
分类:编程语言   时间:2020-11-27 11:10:53    阅读次数:11
第1章 » 课时2 shell脚本基础入门及变量使用
正则表达式 元字符 . 任意的一个字符,可以表达汉子 * 前面的字符重复任意次 (wang)* 表示wang重复 X+ 重复1此以上 X{n,} 最少n次 X{m,n} m到nci X{,n} 最多n次 X{m} 精确匹配m次 X? 重复零次 ^ 行首 $ 行尾 \< \b单词词首 \> \b单词词 ...
分类:系统相关   时间:2020-11-26 15:19:14    阅读次数:17
676. 实现一个魔法字典
class MagicDictionary(object): def __init__(self): """ Initialize your data structure here. """ self.mydict = {} def buildDict(self, dictionary): """ ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 15:16:42    阅读次数:9
定义一个函数的基本语法 函数的参数
// 定义一个函数的基本语法 // 声明定义一个函数,有两种基本语法 // 声明式 // 通过关键词 function 来声明定义函数 // function 作用与 var 相同 都是关键词 // var 表示定义的是一个 变量 function 表示定义的是一个 函数 // 语法结构: /* f ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:34:44    阅读次数:6
LeetCode第216场周赛
第一题 5605. 检查两个字符串数组是否相等 对于每个数组,都连接这个数组的所有单词为一个单词,然后直接判断这两个单词是否相等即可。 class Solution { public: bool arrayStringsAreEqual(vector<string>& word1, vector<s ...
分类:其他好文   时间:2020-11-26 14:23:58    阅读次数:5
有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。例如:输入 s = "anagram",t = "nagaram",s 和 t 是字母异位词,而 s = "rat",t = "car",此时 s 和 t 不是字母异位词。你可以假设字符串中只有小写字母 解题思路 使用哈 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-25 13:02:58    阅读次数:17
【TF-IDF】传统方法TF-IDF解决短文本相似度问题
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章,不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写,中文叫做词
分类:其他好文   时间:2020-11-25 12:59:04    阅读次数:10
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