表格是网页上最常见的元素。在传统的网页设计中表格除了显示数据外，还常常被用采作为整个页面布局的手段。在Web标准逐渐深入设计领域以后，表格逐渐不再承担布局的任务，但是表格仍然都在网页设计中发挥着重要的作用。本章继续挖掘 CSS的强大功能，让普普通通的表格也表现出精彩的一面。表格作为传统的HTML元素...
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2014-06-28 19:14:09
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在平时的学习与科研工作中，少不了画画示意图、处理一下实验和仿真数据并绘制曲线。也曾用过不少的软件，大体分为设计绘图、示意图绘制、数学绘图、转换工具四大类。将其总结在下面，以便今后专注于几个特定的工具，深入挖掘、熟能生巧。其中，若以制作高精度和矢量图作为第一要务，再辅之以方便易用、可以加入LaTeX符...
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2014-06-24 14:22:03
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机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI;...
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2014-06-22 23:38:09
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ECharts：
来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,纯Javascript图表库，底层依赖ZRender，商业产品常用图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。图表类型支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、...
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2014-06-21 18:51:23
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主要讲述反向传输神经网络(BP)算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。
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2014-06-21 17:51:47
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原文地址：http://www.csdn.net/article/2012-07-03/2807073-k-means摘要：在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。在数据挖掘中，K-Mea...
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2014-06-21 09:56:22
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5、多表关联 多表关联和单表关联类似，它也是通过对原始数据进行一定的处理，从其中挖掘出关心的信息。下面进入这个实例。5.1 实例描述 输入是两个文件，一个代表工厂表，包含工厂名列和地址编号列；另一个代表地址表，包含地址名列和地址编号列。要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系，输出"工厂名——地...
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2014-06-21 06:29:10
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[QQ群: 189191838，对算法和C++感兴趣可以进来] 数据挖掘领域一直都非常的火。现在炒的非常热的大数据，其实也是数据挖掘的一个应用而已，不管工程师用的是Hadoop还是其他平台，其实都是对一堆的数据进行分析，计算，然后得到我们希望得到的结果。所以我们可以知道，文本数据挖掘的必要性是...
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2014-06-20 21:49:12
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关心数据挖掘和搜索引擎的程序员都知道，我们需要很多的计算机来存储和处理海量数据。然而，计算机难免出现硬件故障而导致网络联系失败或死机。为了保证搜索引擎的服务质量，我们需要保证每份数据都有多个备份。简单起见，假设每个机器存储一个标号为ID的记录（ID是小于十亿的整数），假设每份数据都保存两个备份，这样...
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2014-06-20 20:35:53
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算法定义 最大期望算法（Exception Maximization Algorithm，后文简称EM算法）是一种启发式的迭代算法，用于实现用样本对含有隐变量的模型的参数做极大似然估计。已知的概率模型内部存在隐含的变量，导致了不能直接用极大似然法来估计参数，EM算法就是通过迭代逼近的方式用实际的.....
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2014-06-20 17:39:58
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