在Cmxxkey层面下断点，配合bp /t (/p) 命令可以监控指定线程 进程 对指定注册表键值的创建和删除。$$*****************************************************************$$ Script by kms_hhl to mo....
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2014-11-23 13:04:36
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BP算法推算过程 当加入第$k$个输入时，隐蔽层$h$结点的输入加权和为：\[s_h^k = \sum\limits_i {w_{ih} x_i^k }\]相应点的输出：\[y_h^k = F(s_h^k ) = F(\sum\limits_i {w_{ih} x_i^k } )\]同样，输出层$....
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2014-11-22 15:57:00
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准备：训练数据组。设网络有$m$层，$y_j^m$表示第$m$中第$j$个节点的输出，$y_^0$（零层输出）等于$x_j$，即第$j$个输入。$w_{ij}^m$表示从$y_i^{m-1}$到$y_j^m$的连接加权。这里，$m$代表层号，而不是向量的类号。 1.将各加权随机置为小的随机数...
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2014-11-22 11:54:52
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原英文教程地址见：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks
本文是在学习该教程时记得笔记，供参考。周末的时候利用空闲时间用python实现了一下，但是训练结果总是不对，原因尚未查清楚，如果公式推导有误请指出，谢谢！...
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2014-11-17 19:27:28
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caffe的损失函数，目前已经囊括了所有可以用的了吧，损失函数由激活函数决定，同时有时会加入regularization,在BP过程中，使得误差传递得以良好运行。contrastive_loss，对应contrastive_loss_layer，我看了看代码，这个应该是输入是一对用来做验证的数据，比...
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2014-11-13 10:42:15
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前一段时间做了一个数字识别的小系统，基于BP神经网络算法的，用MFC做的交互。在实现过程中也试着去找一些源码，总体上来讲，这些源码的可移植性都不好，多数将交互部分和核心算法代码杂糅在一起，这样不仅代码阅读困难，而且重要的是核心算法不具备可移植性。设计模式，设计模..
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2014-11-11 02:05:53
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-11-10 21:15:20
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表1: 英文刊名常用词及国际省略法Abstract文摘 (Abstr.)Acta学报 (Acta)Advances进展 (Advanc.)Annales纪事，年刊 (Ann.)Annual年刊 (Ann.)Annual Review年评 (Ann. Rev.)Annual Reports年报 (An...
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2014-11-07 20:28:57
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本文主要内容包含： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的測试数据集。Iris数据集能够在http://en.wikipedia.org/wik...
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2014-11-07 14:35:04
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九、Deep Learning的常用模型或者方法9.1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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2014-11-06 10:46:13
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