有了前面的准备，可以用Theano实现一个逻辑回归程序，逻辑回归是典型的有监督学习。
为了形象，这里我们假设分类任务是区分人与狗的照片。
首先是生成随机数对象
importnumpy
importtheano
importtheano.tensor as T
rng= numpy.random
数据初始化
有400张照片，这些照片不是人的就是狗的。
每张照片是28*28=78...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-28 22:46:06
阅读次数：
360
标量相加
import theano.tensor as T
from theano import function
x = T.dscalar('x')
y = T.dscalar('y')
z = x + y
f = function([x, y], z)
输入定义两个符号变量来代替数值，输出是一个0维的numpy.ndarray数组。
矩阵相加
把输入类型换一下就行了，矩阵如果...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-28 16:13:59
阅读次数：
642
scikit-learn.org 一个开源的机器学习python工具 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html Theano - Phthon深度学习算法库 Python的科学计算库 http://...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-27 20:12:08
阅读次数：
247
论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。...
分类：
Web程序 时间：
2014-08-26 15:29:26
阅读次数：
309
学习笔记之《Unsupervised feature learning by augmenting single images》...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-25 17:02:34
阅读次数：
241
神经概率语言模型，内容分为三块：问题，模型与准则，实验结果。[此节内容未完待续...]1，语言模型问题 语言模型问题就是给定一个语言词典包括v个单词，对一个字串做出二元推断，推断其是否符合该语言表达习惯。也就是的取值为0或者为1。 概率语言模型放松了对取值的限制，让其在0~1之间取值（语言模...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-24 23:45:53
阅读次数：
361
学习笔记之《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-20 16:30:52
阅读次数：
326
爬取淘宝图片并用caffe训练http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/31773811http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/32329761http://blog.csdn.ne...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-20 09:16:06
阅读次数：
209
在之前的章节中，我们已经很好地解决了手写体识别问题（维数为28*28）。但如果是更大的图像（维数为96*96）呢？如果你还是要学习400个特征，那么网络权重参数就有400*96*96即近400万个。
卷积特征提取
如果我们从大型彩色图像（64*64*3）中随机抽取一些小patch（8*8），学到了一些特征，然后用这些特作为滤波器去扫过整张大图，即逐行逐列做卷积。这样做可以大幅减小网...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-18 18:41:59
阅读次数：
820
稀疏自编码器效果不错，但是有个固有缺陷：必须对输入数据的范围缩放到(0,1)。
设想一个图像如果不经预处理，直接把大于1的值输入稀疏自编码器，那么被sigmoid一下，就成了（0,1）的范围了，再被sigmoid一下，还是在（0,1）范围。这样残差根本没办法算，因为经过了sigmoid变换之后的数据已经不可能与输入数据相等了。
但是如果我们把第三层，原先的sigmoid函数换成恒等...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-16 15:12:00
阅读次数：
302
