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搜索关键字:hdfs dfsadmin    ( 4996个结果
Ubuntu 13.10 下安装伪分布式hbase 0.99.0
HBase 安装分为:单击模式,伪分布式,完全分布式,在单机模式中,HBase使用本地文件系统而不是HDFS ,所有的服务和zooKeeper都运作在一个JVM中。本文是安装的伪分布式。安装步骤如下 1 环境配置 2 安装说明1 环境配置 1.1 Java JDK 安装,下载JDK,配置环境变...
分类:系统相关   时间:2014-11-14 13:49:25    阅读次数:300
Hadoop-06-RPC机制以及HDFS源码分析
详细介绍RPC机制以及HDFS源码分析...
分类:其他好文   时间:2014-11-14 00:19:39    阅读次数:265
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群(第五步)(8)
也可以查看一下SparkWorker2上的运行情况:我们点击具体的Container查看其信息:程序运行结束后我们可以执行一下命令查看运行结果:也可通过HDFS控制台查看运行结果:可以通过Web控制的JobHistory查看历史工作记录:点击最近运行的WordCount作业进入历史作业详情:发现我们...
分类:其他好文   时间:2014-11-13 22:10:09    阅读次数:193
hadoop启动步骤
一、ssh的启动 ssh localhost二、hadoop的HDFS的格式化 bin/hadoop namenode -format三、hadoop的start-all.sh的启动 bin/tart-all.sh四、hadoop的datanode的启动 bin/hadoop-daemon.sh s...
分类:其他好文   时间:2014-11-13 20:34:07    阅读次数:115
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群(第五步)(6)
结束historyserver的命令如下所示: ? 第四步:验证Hadoop分布式集群 首先在hdfs文件系统上创建两个目录,创建过程如下所示: Hdfs中的/data/wordcount用来存放Hadoop自带的WordCount例子的数据文件,程序运行的...
分类:其他好文   时间:2014-11-13 13:10:19    阅读次数:166
Hadoop-04-分布式文件系统和HDFS
分布式文件系统简介以及HDFS常见操作...
分类:其他好文   时间:2014-11-12 23:06:28    阅读次数:268
Hadoop 2.5.1 集群安装配置
0.服务说明NameNodeNameNode是HDFS的守护程序,负责记录文件是如何分割成数据块的,以及这些数据块被存储到哪些数据节点上。它的功能是对内存及I/O进行集中管理。DataNode集群中每个从服务器都运行一个DataNode后台程序,后台程序负责把HDFS数据块读写到本地文件系统。需要读写..
分类:其他好文   时间:2014-11-12 18:07:47    阅读次数:295
DataNode文件系统源码分析
在DataNode的本地存储空间上,与存储服务密切相关的,比如创建数据块,恢复数据块,数据块校验等相关的代码都在org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset包下(代码版本CDH5.1)首先说下org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset下的主要接口,FsDatasetSpi接..
分类:其他好文   时间:2014-11-12 12:01:17    阅读次数:228
Spark学习笔记-hadoop命令
进入 $HADOOP/bin一.文件操作文件操作 类似于正常的linux操作前面加上“hdfs dfs -”前缀也可以写成hadoop而不用hdfs,但终端中显示Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use ...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 18:42:45    阅读次数:226
Spark添加/更改集群节点需要修改的配置文件
笔记:在配置好了spark后,如果需要添加/删除一个结点需要修改如下配置文件cd $HADOOP/etc/hadoop 进入hadoop配置文件夹下修改 slaves,将对应的节点添加/删除修改hdfs-site.xml , 修改hdfs副本的数量。cd $SPARK_HOME/conf 进入spa...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 14:08:26    阅读次数:589
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