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搜索关键字:storm acker 失败重发 可靠性    ( 4946个结果
流式 storm介绍
Storm是什么 如果只用一句话来描述storm的话,可能会是这样:分布式实时计算系统。按照storm作者的说法,storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道,根据google mapreduce来实现的hadoop为我们提供了map, reduce原语,使我们的批处理...
分类:其他好文   时间:2014-11-12 19:31:07    阅读次数:260
乐观锁和悲观锁 你更钟情于哪一个?
链接:http://www.csdn.net/article/2012-12-12/2812708-leguansuo-beiguansuo-couchbase:云计算对数据库的并发访问一直是应用程序开发者需要面对的问题之一,一个好的解 决方案不仅可以提供高的可靠性还能给应用程序的性能带来提升。下面...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 18:18:11    阅读次数:254
扒拉扒拉分布式存储(2)--ScaleIO
EMC收购的ScaleIO是分布式存储,提供块存储接口。*性能:随节点数量线性扩展,具体数值待查*功能:**架构:通用存储服务器scale-out分布式块存储系统有client和server角色区分,可共存于同一物理机。支持融合部署:存储服务器与应用服务器共存。**可靠性:副本方式(默认两副本..
分类:其他好文   时间:2014-11-11 12:53:00    阅读次数:339
理解负载均衡
负载均衡是一个针对许多节点的分布式负载。在网络行业,它通常作为一个web前端而被用来平衡各个服务器的http流量。为了这篇文章,我们关注Zenus负载均衡器在http和https流量上的负载均衡。 负载均衡器允许用户智能的分发流量到许多使用不同协议的多台服务器中的单个IP。这意味这负载处理可以被多个节点共享,而不是局限于在活动频繁时提高行单个服务器性能。这提高了你的web应用的可靠性,而且允许你...
分类:其他好文   时间:2014-11-10 23:28:39    阅读次数:182
扒拉扒拉分布式存储(1)--StorPool
这些年来,在横向扩展方面的优势,加之可靠性的提升,大数据的爆发,这些因素的综合推动下,分布式存储越来越受到关注,产品与厂商也不少。尝试列出一些分布式存储,没有什么先后顺序,更多之自己可能看到和整理的顺序吧。先来看看这家来自保加利亚的分布式存储产品:https://s..
分类:其他好文   时间:2014-11-10 15:52:08    阅读次数:166
(六)storm-kafka源码走读之PartitionManager
PartitionManager算是storm-kafka核心的代码了,主要负责message读取、发送、容错处理等等...
分类:其他好文   时间:2014-11-09 22:18:01    阅读次数:435
TCP粘包
一。通信协议TCP/UDP:TCP(transport control protocol,传输控制协议)是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。客户端和服务器端都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数...
分类:其他好文   时间:2014-11-09 06:13:20    阅读次数:193
(四)storm-kafka源码走读之自定义Scheme
详细介绍如何自定义KafkaSpout发射的message...
分类:其他好文   时间:2014-11-08 15:21:19    阅读次数:174
(二)storm-kafka源码走读之Config相关类走读
详细介绍了Storm-Kafka模块中Config的相关配置信息,就是扫盲的一篇介绍而已...
分类:其他好文   时间:2014-11-08 15:19:54    阅读次数:220
(三)storm-kafka源码走读之如何构建一个KafkaSpout
上一节介绍了config的相关信息,这一节说下如何创建一个KafkaSpout而已...
分类:Web程序   时间:2014-11-08 15:19:01    阅读次数:311
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