ActiveConn是活动连接数,也就是tcp连接状态的ESTABLISHED;[root@lvs-fullnat-one~]#ipvsadm-L--timeoutTimeout(tcptcpfinudp):903300InActConn是指除了ESTABLISHED以外的,所有的其它状态的tcp连接.[root@lvs-fullnat-one~]#ipvsadm-lnIPVirtualServe
                            
                            
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2020-03-04 00:33:11   
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                                    文章出处:https://www.cnblogs.com/ywrj/p/9483427.html 介绍 Keepalived软件起初是专门为LVS负载均衡软件设计的用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此,Keepalived除了能够管理LVS ...
                            
                            
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2020-03-03 20:53:58   
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                                    聚类 数据是么有标签的,属于无监督学习 hierarchical clustering 层次聚类法 linkage:聚合距离函数 fcluster:层次聚类函数 使用scipy包中的函数 kmeans 均值聚类 使用vq函数将样本数据中的每个样本点分配给一个中心点,形成n个聚类 "vq" white ...
                            
                            
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2020-03-03 12:39:48   
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                                    〇、背景 已在虚拟机的docker中搭建好了6个节点的redis 集群:Docker Redis 5.0集群搭建 现在在宿主机以Spring Boot环境连接集群 一、异常1:无法连接集群 1.配置: 1 #rediss 2 spring.redis.cluster.nodes=192.168.22 ...
                            
                            
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2020-03-02 23:10:12   
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                                    概述 接上一篇 "Docker实战之MySQL主从复制" , 这里是Docker实战系列的第二篇,主要进行Redis Cluster集群环境的快速搭建。Redis作为基于键值对的NoSQL数据库,具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式等特性,同时Redis本身非常稳定,已经得到业界的广泛 ...
                            
                            
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2020-03-01 19:52:15   
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                                1.k-means: https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/ 2.dbscan: https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-dbscan-clusteri ...
                            
                            
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                                    一、四层与七层负载均衡在原理上的区别 1.图示 2.概述 四层负载均衡工作在 OSI 模型中的四层,即传输层。四层负载均衡只能根据报文中目标地址和源地址对请求进行转发,而无法修改或判断所请求资源的具体类型,然后经过负载均衡内部的调度算法转发至要处理请求的服务器。四层负载均衡单纯的提供了终端到终端的可 ...
                            
                            
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                                    """ 构造召回的模型 """ from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import pysparnn.cluster_index as ci from cut_sentence import cut import js ...
                            
                            
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                                    import pysparnn.cluster_index as ci from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer data = [ "hello world", "oh hello there", "Play it", " ...
                            
                            
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2020-02-29 22:32:24   
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                                    本文主要讲解的聚类算法有:k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、DBSCAN密度聚类算法,还介绍了聚类算法性能指标——轮廓系数。 聚类(cluster)与分类(class)不同,分类是有监督学习模型,聚类属于无监督学习模型。聚类讲究使用一些算法把样本划分为n个群落。一般情况下,这种算法都需要计算欧 ...
                            
                            
                                分类:
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2020-02-29 17:29:23   
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