java 16进制与字符串直接相互转换 CreationTime--2018年7月12日09点39分 Author:Marydon 1.16进制转换成字符串 /** * 16进制直接转换成为字符串 * @explain * @param hexStr 16进制字符串 * @return String ...
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编程语言 时间：
2018-07-12 10:25:58
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200
目录 1、tips 2、事务（transaction） 3、索引(index) 4、数据库的导出和备份 5、函数 6、防SQL注入 7、使用Explain分析SQL语句 8、视图（view） 1、tips 1)、数据库不区分大小写； 2)、插入新数据时忽略重复数据，可在INSERT后加关键字IGNO ...
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数据库 时间：
2018-07-08 01:06:50
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244
id: 序号；实际表示优先级，值越大越先被执行。 select_type: 区别普通查询和联合查询、子查询之类的复杂查询SIMPLE: 最简单的普通查询PRIMARY：最外层查询DERIVED：衍生UNION：联合查询SUBQUERY ：子查询 部分type说明: 从好到坏const: 优化成常量- ...
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数据库 时间：
2018-07-05 17:27:23
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210
查询优化： 定位问题： 1.记录慢查询 show profile set profiling = 1 开启 show profiles show profile for query 表ID show status ：计数器 show processlist ：记录线程 explain/desc ：分 ...
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数据库 时间：
2018-07-01 16:20:07
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226
在我们调优MySQL的SQL时候，通常使用三种工具进行查看sql执行的效率，explain、profile、optimizer_trace。前两个经常被人使用，由于第三个难度较大，大家使用的较少，下面简单说下如何使用。 opitimizer_trace的使用： # 开启跟踪,默认是关闭的 SET o ...
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数据库 时间：
2018-06-28 18:21:34
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3073
本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来做具体的优化，使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。希望读者能够理解SQL的执行过程，并根据过程优化，走上自己的"成金之路" 需要优化的查询：使用explain 出现了U ...
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数据库 时间：
2018-06-28 13:51:57
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timesacledb 的安装还是使用docker，对于测试数据需要提前下载 启动timesacledb 使用支持gis 的镜像，后边需要使用 docker run -d --name timescaledb -p 5432:5432 timescale/timescaledb-postgis 预备 ...
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数据库 时间：
2018-06-26 20:04:21
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392
MySQL调优三步： 慢查询 （分析出现出问题的sql） Explain （显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句） Profile（查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 System ...
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其他好文 时间：
2018-06-26 17:12:50
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192
MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符. select_type: SELECT 查询的类型. S ...
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其他好文 时间：
2018-06-25 20:27:58
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mysql 数据优化慢查询优化基本步骤0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高2.explain查看执行计划，是 ...
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数据库 时间：
2018-06-25 17:01:52
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222
