使用MAT比较多个heap dump文件 调试内存泄露时，有时候适时比较2个或多个heap dump文件是很有用的。这时需要生成多个单独的HPROF文件。下面是一些关于如何在MAT里比较多个heap dumps的内容（有一点复杂）：1. 第一个HPROF 文件(usingFile > Open Heap Dump ).2. 打开Histogram view.图1. Histogra...
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2014-08-12 13:39:24
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Largest Rectangle in a Histogram
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 11248 Accepted Submission(s): 3088
Problem Descrip...
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2014-08-11 21:36:22
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Metrics可以为你的代码的运行提供无与伦比的洞察力。作为一款监控指标的度量类库，它提供了很多模块可以为第三方库或者应用提供辅助统计信息， 比如Jetty, Logback, Log4j, Apache HttpClient, Ehcache, JDBI, Jersey, 它还可以将度量数据发送给Ganglia和Graphite以提供图形化的监控。
Metrics提供了Gauge、Counter、Meter、Histogram、Timer等度量工具类以及Health Check功能。...
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2014-08-11 15:08:12
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思路1.
当前为n的面积如何与n-1相联系，dp[i][j]=max(dp[i-1][k]) , 0<k<=j
描述：i为方块个数，j为高度
但是此题目的数据对于高度太变态，h,1000000000 ,n,100000
所以不可行（一般计算机为Ghz 相当于1S十几亿运算）
思路2.
此题目寻找的最大面积，对于一个方块来说则是以自己为中心左右两端比自己高
的方块累计和与自己面积的乘积，取最大值。状态转移则可看作已知前面n-1个左边比自己
高的的位置l[i]，则如果该下标对应的数据比自己还高，继续往下找。利...
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2014-08-10 13:09:30
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HOG（Histogram of gradient）统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点： (1)不具有旋转不变性（较大的方向变化），实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本； (2)不具有尺度不变性，其尺度不变性是通过改变检测图像的大...
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2014-08-07 00:40:47
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可以发现 当第i-1个比第i个高的时候 比第i-1个高的所有也一定比第i个高
于是可以用到动态规划的思想
令left[i]表示包括i在内比i高的连续序列中最左边一个的编号 right[i]为最右边一个的编号
那么有 当h[left[i]-1]>=h[i]]时 left[i]=left[left[i]-1] 从前往后可以递推出left[i]
同理 当h[right[i]+1]>=h[i]]时 right[i]=right[right[i]+1] 从后往前可递推...
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2014-08-05 09:39:49
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根据题目要求打印出需要的输出格式。
这算是些趣味题目了，题目本身不难，要说难点就是考如何优雅地去编程了，主要是考编程基础功力。
而且好像测试系统不是十分严格，并不判断后面多余的空格，按题目要求是需要严格去掉后面多余的空格的。
处理这个问题就需要多点代码了。
下面看我使用一个额外的数组spaceHeight[ALP_LEN[来解决这个问题，做到半个多余的空格符也没有。...
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2014-08-03 07:52:05
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Problem Description
A histogram is a polygon composed of a sequence of rectangles aligned at a common base line. The rectangles have equal widths but may have different heights. For example, the fi...
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2014-08-01 09:16:21
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这个问题姑且也叫做最大子矩阵吧给一个树状图，求一个最大面积的子矩阵思路是这样的，对于每个单位矩阵，求出左边连续不比它低的矩阵的下标，放在l数组里同样，再求出右边连续的不比它低的矩阵的下标这样，对于每个单个矩阵所能得到的最大面积就是(r[i]-l[i]+1)*a[i] 1 //#define LOCA...
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2014-07-29 20:54:32
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接下来分析Raw特征和Histogram特征。
Raw特征：将图像缩放到16*16的像素空间内，各个像素值灰度化后为（0,1），结合高斯核函数，然后得到16*16=256维特征向量。
实现源码如下：
/*
* Struck: Structured Output Tracking with Kernels
*
* Code to ac...
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2014-07-27 23:50:49
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