https://zhuanlan.zhihu.com/p/51173703 最近，有个课设关于提取SIFT特征，老师要求不能使用OpenCV，从底层实现SIFT特征，在实现的过程中，参考了很多人的思路，其中有一个是对代码进行并行优化，引起了我的兴趣，所以找了一些资料来详细认识下OpenMP的使用~~ ...
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编程语言 时间：
2020-02-07 15:07:49
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1、简单阈值（整个图像，采用同一个数作为阈值） cv2.threshhold()第一个参数是原图像，第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值。 OpenCV 提供了多种不同的阈值方法，这是有第四个参数来决定的。这些方法包括： ? ...
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2020-02-07 14:45:16
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1、变换 OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective， 使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是 2 × 3 的变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的 ...
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2020-02-07 12:39:17
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思路 1.找胶水项目 即寻找该目标库针对.net的“翻译”项目 比如： "Xamarin.Android.OpenCV" "opencvsharp" "OpenCvSharp" 可能涉及更新缓慢/版本滞后的问题 2.java 关键词：Android Bindings Library(Xamarin) ...
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2020-02-07 10:35:23
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1、图像加法 可以用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算，当然也可以直接使用numpy。 res=img1+img2。两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个，图像可以使一个简单的标量值。 注意：OpenCV 中的加法与 Numpy 的加法是有所不同的。OpenCV 的加法 是一种饱和操作， ...
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2020-02-07 00:52:12
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opencvcall.cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; extern "C" { void test(int height, int width, int channel, uchar* frame_data) { int c ...
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编程语言 时间：
2020-02-06 14:38:10
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1、ord()函数：它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。 2、cap.read()返回一个布尔值，如果帧读取的是正确的，就是T ...
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2020-02-05 21:48:39
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自带案例有两部分：EXAMPLE和TUTORIAL，即案例和专题 案例首先用cmake编译，然后在vs中运行即可。https://blog.csdn.net/webzhuce/article/details/80473793 具体的EXAMPLE如下：（CPP文件夹中） ? 3calibration ...
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2020-02-05 16:21:05
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1. 平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 2. 图像滤波与滤波器 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征 ...
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2020-02-05 09:39:17
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