1. 动机一：数据压缩 第二种类型的 无监督学习问题，称为 降维。有几个不同的的原因使你可能想要做降维。一是数据压缩，数据压缩不仅允许我们压缩数据，因而使用较少的计算机内存或磁盘空间，但它也让我们加快我们的学习算法。 但首先，让我们谈论 降维是什么。作为一种生动的例子，我们收集的数据集，有许多，许多 ...
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2019-02-09 22:41:01
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6CCS3PRE & 7CCSMPNN Pattern RecognitionCoursework Assignment 1This coursework is assessed. A type-written report needs to be submitted online through ...
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2019-02-09 21:00:35
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参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 通过TensorFlow提供的tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数来将单个的样例组织成batch的形式输出。 运行结果： 1. 使用tf.train.batch函数来组合样例 ? 2. ...
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2019-02-07 22:07:06
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1 # Python基础数据类型考试题 2 # 考试时间：两个半小时 满分100分（80分以上包含80分及格） 3 # 一，基础题。 4 # 1， 简述变量命名规范（3分） 5 6 # 1、变量由字母、数字、下划线任意组成 7 # 2、不能以数字开头 8 # 3、不能使用python关键字 9 # ... ...
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2019-02-07 12:19:41
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转自：https://blog.bernd-ruecker.com/what-are-long-running-processes-b3ee769f0a27 Some communities have big reservations when using terms like workflow(o ...
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2019-02-03 23:22:09
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分别利用颜色（colour）和形状（shape i.e. pch）进行分组很多属性需要单独设置。 用到的对象有 数据映射（Aes，Data aesthetic mappings） 几何属性（Geom，Geometric objects） 统计转换（Stat，Statistical transform ...
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2019-02-03 14:08:27
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<script> $.ajax({ type: 'GET', url: '<%=urls%>', dataType:'jsonp', data:{ "token" : '<%=token%>', "method" : '<%=method%>', "appName" : '<%=appName%>' ...
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2019-02-03 12:22:59
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无监督算法： KMeans算法： 1、 随机初始化数据集簇的中心，一般从数据集中选择 2、 外循环： 内循环：计算各个数值点到中心的距离，进行聚类 计算每个聚类的平局值，移动聚类中心 PCA算法： 目标：数据压缩和可视化 1、 对样本数据进行去均值和归一化 2、 组建sigma矩阵，然后进行奇异值分 ...
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2019-02-02 14:23:14
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定义K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K近邻距离的计算在KNN中，通过计算对象间距离来作为各个对象之间的非相似性指标，距离一般使用欧氏距离或曼哈顿距离：
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2019-02-02 10:41:45
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