1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 x = np.linspace(-1, 1, 50) 4 y = 2*x + 1 5 plt.figure()#使用plt.figure定义一个图像窗口 6 plt.plot(x, y)... ...
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2019-06-17 14:12:13
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plt（matplotlib.pyplot）使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为rc配置或rc参数。通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问。 序号 属性 说 ...
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2019-06-16 11:56:52
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1. 利用公式 x^2 + y^2 < 1，画一个圆： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = 2*np.random.rand(10000, 2)-1 # 在-1到1之间显示 print(data) x = data[:, ...
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2019-06-14 00:39:40
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基本原理 Kmeans是无监督学习的代表，没有所谓的Y。主要目的是分类，分类的依据就是样本之间的距离。比如要分为K类。步骤是： 1. 随机选取K个点。 2. 计算每个点到K个质心的距离，分成K个簇。 3. 计算K个簇样本的平均值作新的质心 4. 循环2、3 5. 位置不变，距离完成 距离 Kmean ...
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2019-06-07 19:23:46
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数据分析三剑客：Numpy Pandas Matplotlib 二维数组取值： attr=np.random.randint(0,100,size=(5,6)) attr[[1,2]] #取数组中的1行到2行 atr[0:3] #从第一行到第三行 attr[;,2:4] #从第3列到第4列 关于数组 ...
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2019-06-06 12:06:29
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ sig01 = ... ...
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2019-06-02 16:00:10
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.e ...
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2019-06-02 15:38:45
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# Author:Zhang Yuan整理，版本Pandas0.24.2 # 0. 习惯上，我们会按下面格式引入所需要的包： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1. 创建对象 Object... ...
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2019-05-23 23:25:38
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引入模块： 1、中文分词：jieba 2、绘图库：matplotlib 3、数组运算、数学函数库numpy 例： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt ...
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2019-05-21 15:58:22
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# -*- coding: utf-8 -*-import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport cv2img = cv.imread('C:/Users/Administrator/Desktop ...
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2019-05-21 12:46:48
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