函数基础 三问： # 什么是函数 函数就是封装了一个功能 # 为什么用 实现代码的整,增加代码可读性，减少代码冗余，增强可扩展性 # 怎么用 先定义在调用 函数定义 def 函数名(参数1，参数2 ...): '''文档描述''' 函数体 return 函数调用 函数名() ''' 定义函数只检测语 ...
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2021-06-10 17:37:40
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配置示例 # setting.py配置如下 ## 访问 http://IP/static/***.css STATIC_URL = '/static/' ## python manage.py collectstatic时，把所有静态文件聚集到此目录下 STATIC_ROOT = os.path.j ...
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2021-06-10 17:37:06
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前言 有时候我们使用drf的Response，会发现默认返回的格式不太友好，每次我们都需要写入以下的格式 return Response({ "status": 0, "message": "成功", "results": serializer.data }) 这样会非常麻烦，我们想默认就有stat ...
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2021-06-09 15:29:52
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1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
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2021-06-09 15:27:31
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namespace D{ class cnum{ public: double Val; cnum(double n): Val(n){ } operator double() { return this->Val; } }; class num{ public: double Val; num(d ...
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2021-06-09 15:24:44
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:41:05
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Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令，就会在当前目录下搭建http服务器，可以通过访问http://localhost:8000/查看， 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
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2021-06-09 10:40:33
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数，为了完整保存一个项目的所有配置，推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言，常用于配置文件。 支持类型有： 标量（字符串、证书、浮点） 列表 关联数组 字典 语法特点： 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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##题目 #####题目背景 Life种了一块田，里面种了有一些桃树。 Life对PFT说：“我给你一定的时间去摘桃，你必须在规定的时间之内回到我面前，否则你摘的桃都要归我吃！” PFT思考了一会，最终答应了 由于PFT的数学不好！它并不知道怎样才能在规定的时间获得最大的价值， 由于PFT不是机器人 ...
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2021-06-08 23:44:47
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