环境配置好后就正式进入verilog的学习了 先从最简单的点灯开始 我会向你们介绍最基础的数据类型和语法规则 仍然是从我们熟悉的界面开始 转到顶层模块 start中 首先，verilog都是以模块为单位进行编程 模块以 “module” “endmodule” 作为界限 如图既是定义一个模块star ...
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2021-06-13 10:12:36
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【SpringBoot 基础系列】AOP结合SpEL实现日志输出的注意事项一二 使用 AOP 来打印日志大家一把都很熟悉了，最近在使用的过程中，发现了几个有意思的问题，一个是 SpEL 的解析，一个是参数的 JSON 格式输出 I. 项目环境 1. 项目依赖 本项目借助SpringBoot 2.2. ...
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2021-06-13 10:04:05
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在本模块中，我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过，在性能监控图谱中，有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化，我只能找最常用的几个，做些逻辑思路的说明，同时也 ...
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2021-06-13 10:03:29
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登录的api处理思路 1--在路由中间件的第二个参数 中调用第三方模块 （express-joi 和 joi ） 进行用户名和密码的校验 2--接收用户的 登录信息 先从数据库中 进行 登录名 判断 3-- 调用第三方模块 bcrypt.compareSync 判断密码 4-- 使用第三方模块 jw ...
% %s字符串：%.4s，截取前4位字符 %d数字 %f浮点数：%.2f，表示保留2位小数 format 传递字符串： " {0}，{1}，{2}" .format(str,str,str) 传递字符串、数字、浮点数负号： "{:s} ,{:d}, {:f}".format(字符串, 数字, 浮点数 ...
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2021-06-13 10:02:57
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原文链接标题：Print lists in Python (4 Different Ways)用for循环来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] for x in range(len(a)): print a[x],结果1 2 3 4 5用 * 星号来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] ...
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2021-06-13 09:51:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:47:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:45:53
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安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下： 创建环境： conda create -n 环境名称 也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：cond ...
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2021-06-13 09:45:30
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:44:41
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