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Spark Streaming源码解读之Receiver生成全生命周期彻底研究和思考
本期内容 : Receiver启动的方式设想 Receiver启动源码彻底分析 多个输入源输入启动,Receiver启动失败,只要我们的集群存在就希望Receiver启动成功,运行过程中基于每个Teark启动都有可能运行失败。 启动一个应用程序的不同Receiver采用一个不同RDD的partion ...
分类:其他好文   时间:2016-05-24 20:31:36    阅读次数:153
第11课:Spark Streaming源码解读之Driver中的ReceiverTracker架构设计以及具体实现彻底研究
本篇博文的目标是: Driver的ReceiverTracker接收到数据之后,下一步对数据是如何进行管理一:ReceiverTracker的架构设计 1. Driver在Executor启动Receiver方式,每个Receiver都封装成一个Task,此时一个Job中就一个Task,而Task中就一条数据,也就是Receiver数据。由此,多少个Job也就可以启动多少个Receiver....
分类:其他好文   时间:2016-05-24 10:27:41    阅读次数:308
python的邮件模块smtplib&email
importsmtplib importstring fromemail.mime.textimportMIMEText defsend_mail(host,sender,sender_passwd,receiver,content_file,port="25"): #print"createsmtpobject" server=smtplib.SMTP() #print"conncectsmtpserver..." server.connect(host,port) #print"loginsmtpse..
分类:编程语言   时间:2016-05-23 19:18:28    阅读次数:213
第12课:Spark Streaming源码解读之Executor容错安全性
Receiver接收到的数据交由ReceiverSupervisorImpl来管理。ReceiverSupervisorImpl接收到数据后,会数据存储并且将数据的元数据报告给ReceiverTracker。Executor的数据容错可以有三种方式:WAL日志数据副本接收receiver的数据流回放/**Storeblockandreportittodriver*/ defpushA..
分类:其他好文   时间:2016-05-23 01:17:31    阅读次数:208
第13课:Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性
本期内容:ReceivedBlockTracker容错安全性DStream和JobGenerator容错安全性Driver的容错有两个层面:1.Receiver接收数据的元数据2.Driver管理的各组件信息(调度和驱动层面)元数据采用了WAL的容错机制caseAddBlock(receivedBlockInfo)=> if(WriteAheadLogUtils.isBatching..
分类:其他好文   时间:2016-05-23 01:16:02    阅读次数:251
(版本定制)第11课:Spark Streaming源码解读之Driver中的ReceiverTracker彻底研究和思考
本期内容:1、ReceiverTracker的架构设计2、消息循环系统3、ReceiverTracker具体实现上节课讲到了Receiver是如何不断的接收数据的,并且接收到的数据的元数据会汇报给ReceiverTracker,下面我们看看ReceiverTracker具体的功能及实现。ReceiverTracker主要的功能:在Executor上..
分类:其他好文   时间:2016-05-23 01:03:11    阅读次数:161
Spark发行版笔记11:ReceiverTracker架构设计
本节的主要内容: 一、ReceiverTracker的架构设计 二、消息循环系统 三、ReceiverTracker具体实现 Spark Streaming作为Spark Core基础 架构之上的一个应用程序,其中的ReceiverTracker接收到数据之后,具体该怎么进行数据处理呢?看源码Rec ...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 20:02:22    阅读次数:346
(版本定制)第10课:Spark Streaming源码解读之流数据不断接收全生命周期彻底研究和思考
本期内容:1、数据接收架构设计模式2、数据接收源码彻底研究1、Receiver接受数据的过程类似于MVC模式:Receiver,ReceiverSupervisor和Driver的关系相当于Model,Control,View,也就是MVC。Model就是Receiver,存储数据Control,就是ReceiverSupervisor,Driver是获得元数据,..
分类:其他好文   时间:2016-05-22 18:41:58    阅读次数:250
Spark发行版笔记10:Spark Streaming源码解读之流数据不断接收和全生命周期彻底研究和思考
本节的主要内容: 一、数据接受架构和设计模式 二、接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑。 Receiver和Driver在不同进程,Receiver接收数据后要不断给Deriver汇报。 因为Driver负责调度,Re ...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 18:16:36    阅读次数:221
Spark发行版笔记9:Spark Streaming源码解读之Receiver生成全生命周期彻底研究和思考
本节的主要内容: 一、Receiver启动的方式设想 二、Receiver启动源码彻底分析 Receiver的设计是非常巧妙和出色的,非常值得我们去学习、研究、借鉴。 在深入认识Receiver之前,我们有必要思考一下,如果没有Spark、Spark Streaming,我们怎么实现Reciver? ...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 16:44:24    阅读次数:266
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