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搜索关键字:rmq range minimummax    ( 10438个结果
range()函数
range() 函数最多支持 3 个参数,start 参数是起始元素,stop 参数是结束元素,step 是步长,也就是计数的间隔。其中 start 和 step 是可选的,分别默认为 0 和 1,比如 list(range(3)) 可以快速生成 [0, 1, 2] 列表。 例子:打印出 100 以 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 13:19:29    阅读次数:240
python编程中的并发------多进程multiprocessing
任务例子:喝水、吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一、多进程(耗时10s) multiprocessing模块开启2个进程实现 代码 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-04 01:21:37    阅读次数:67
ShaderLab和CG/HLSL的一些数据类型归纳(转)
1、ShaderLab和CG变量的匹配关系 ShaderLab属性类型 CG变量类型 Color, Vector float4, half4, fixed4 Range, Float float, half, fixed 2D sampler2D Cube samplerCube 3D sample ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 01:01:17    阅读次数:115
Python之第二十七天的努力--pickle、hashlib模块
01 pickle模块:一次性写入,一次性读取 序列化 ''' pickle: 将Python中所有的数据类型。转换成字节串,序列化过程 将字节串转换成Python中数据类型,反序列化过程。 ''' import pickle # 所有的数据类型都可以进行序列化 # bys = pickle.dum ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 22:59:22    阅读次数:58
python--格式化输出,for循环,range
格式化输出 %s: 字符串的占位符, 可以放置任何内容(数字) %d: 数字的占位符 name = "zouzou" print("%s活了人生的%%2" % name) # 如果字符串中有了占位符. 那么后面的所有的%都是占位. 需要转义,用%转义 print("邹邹活了人生的%5") # 这句话 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 21:15:17    阅读次数:82
HTML 5中不同的新表单元素类型是什么?
HTML 5推出了10个重要的新的表单元素: Color. Date Datetime-local Email Time Url Range Telephone Number Search ...
分类:Web程序   时间:2020-07-03 19:42:07    阅读次数:64
python怎么提高计算速度
下面是python中的一个函数计算代码: loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x): return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a) 效率: 1000000 l ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 19:21:16    阅读次数:70
dedecms ajax表单提交
推荐几个关键词 1.jquery validate自定义方法 2.dedecms ajax提交表单 记得,一定要百度,不懂的,先不要靠自己的经验 下面是一些代码 html代码 <div class="container"> <h2 class="text-center" style="font-we ...
分类:Web程序   时间:2020-07-02 21:25:41    阅读次数:58
pdfjs优化,实现按需加载,节省流量和内存
1 问题 当使用pdfjs来实现预览功能的时候,遇到了2个问题: 一是带宽占用过大,会下载整个pdf文件,这对部署在公网的应用来说,成本压力很大,因为云服务带宽是很贵的。 二是内存占用过大,一个80M的pdf,在预览时占用内存高达600M,在一些内存较小的手机上容易发生崩溃。 pdfjs默认配置下, ...
分类:Web程序   时间:2020-07-02 20:09:25    阅读次数:225
使用scipy.optimize 的curve_fit函数对观测值拟合
x=np.arange(1,13,1) y=np.array([17, 19, 21, 28, 33, 38, 37, 37, 31, 23, 19, 18 ]) plt.plot(x,y) plt.show() 可以看出温度是以周期为12的正弦函数 #构建函数y=a*sin(x*pi/6+b)+c ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:18:06    阅读次数:68
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