这一篇我们将开始使用scikit learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使 ...
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2019-11-14 20:01:52
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在我们买到的套件中，另一块叫robotbit扩展板，所谓扩展板，是把控制板上的针脚引出来，方便我们扩展驱动连接电机、舵机、及各种传感器以展功能。 介绍如下 ：下面 反面： 官方文档：http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/exboards/robotbit/Ro ...
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2019-11-13 10:30:23
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来源： https://www.c-sharpcorner.com/article/handle-refresh-token-using-asp-net-core-2-0-and-json-web-token/ In this article , you will learn how to deal ...
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Web程序 时间：
2019-11-12 13:17:19
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原文链接：https://docs.opencv.org/4.1.2/d4/d8c/tutorial_py_shi_tomasi.html 如有错误欢迎指出～谢谢 Goal In this chapter, We will learn about the another corner detecto ...
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2019-11-12 13:02:36
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在日常的处理数据的时候，会遇到数据中某些地方没有值，也就是缺失了。 对于这种情况，一半有两种情况：删除和插补。 一般步建议删除。 API：sklearn.preprocessing.Imputer 参数介绍:missing_value 表示缺失值是什么；strategy 表示填补的策略，是用均值还是 ...
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2019-11-12 12:50:49
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猫宁！！！ 参考：http://virtual.51cto.com/art/201805/572135.htm https://www.cnblogs.com/rkit/p/9237696.html https://zhang.ge/5126.html http://www.ityouknow.co ...
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2019-11-12 01:13:29
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概念：机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测。 数据集的构成 ： 1、Kaggle:大数据竞赛平台、数据真实、数据量大 2、UCI：收录了360个数据集、覆盖了科学生活经济等多个领域、 3、scikit-learn：数据量小、方便学习 ...
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2019-11-11 21:21:28
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论文解读： ? 解读+PyTorch实践 ? 知乎博客解读 ...
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Web程序 时间：
2019-11-11 12:35:47
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本节内容主要将如何平滑图像。如通过低通道滤波模糊图像。或者自定义滤波处理图像。 import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread(r'C:\root\learn\python\opencv ...
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2019-11-10 22:29:50
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01 机器学习介绍 人工智能的发展 1. 人工智能 机器学习 深度学习 机器学习的用途 图像识别 CV 1. 无人驾驶 2. 医疗 识别CT图细微区别 3. 图片艺术化 4. iphone 人脸识别 自然语言处理 NLP 1. 新闻自动生成机器人 传统预测 1. 信贷、销量预测 机器学习库和框架 1 ...
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2019-11-09 15:44:13
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