这学期学了机器学习这门课，想趁期末看看台大的这门课再把课程梳理一遍。笔记可以参考这位博主，写得还不错：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3456762.html其中证明PLA算法确实能够越来越接近最完美的感知机以及PLA算法最后一定能停下来那部分非常的精彩。最后...
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2015-06-18 23:39:48
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第二单元：Procrastination, Memory, and Sleep...
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2015-06-17 21:31:45
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【转】fromhttp://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html本文目的最近一段时间在Coursera上学习Data Analysis，里面有个assignment涉及到了决策树，所以参考了一些决策树方面的资料，现在将学习过...
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2015-06-12 14:43:48
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团队和个人要保持成长就得不断学习是不是？这里总结一下作为码农最近关注的东西．
敏捷开发，怎么构建自组织团队
PMI-ACP官网有11本推荐教材，比那本PMBOK实在多了
＜Scrum敏捷软件开发＞部分文字可以当哲学书来看了
＜程序员修炼之道–从小工到专家＞部分硬实力的提升
测试驱动开发
＜测试驱动开发＞
南京大学MOOC课程＜软件测试＞，在Coursera上可以进修
Jenkins集成平台
A...
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2015-06-02 13:29:36
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该博文系列是Andrew NG教授的课程笔记,有兴趣的朋友可以在Coursera或者网易公开课上找到该课程.Supervised Learning下图是一个监督学习回归分析的例子。该图旨在预测房价。对于该场景，训练集都是有标签属性的。以上图为例，图中的每个点，都对应了房子的价格，监督学习就是要在这些...
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2015-06-01 00:44:16
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引言 本文从多个方面讲解了快速排序的知识点，包括快排分而治之的思想，以及他与归并排序注重点的不同，快排的性能，包括最优最差以及平均性能，并以均匀分布为例，证明了快排的平均性能是1.39*(n+1)logn，接下来又从熵的角度说明了一下快排为什么下界只能达到nlogn，为什么堆排比快排慢，而基排又能够...
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2015-05-25 09:50:36
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文章是下面这个公开课的个人笔记，推荐的笔记里记的比较全，完全依据视频课程（有少量小错误），我的笔记依据课程按自己的理解记录一些重点，方便快速回顾。另外自己开始学这门课时搜到的好的资料，推荐给大家：|— Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课”|—- 类 别：适合入门
|—- 网页地址： https://www.coursera.org/learn/mach...
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2015-05-22 17:11:24
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本栏目（机器学习）下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石（2014）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture）
第15讲-------Validation
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2015-05-17 07:08:21
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本栏目（机器学习）下机器学习技法专题是个人对Coursera公开课机器学习技法（2015）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Techniques中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumltwo-001/lecture）
第1讲-------Linear Support...
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2015-05-17 07:07:03
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java类与接口练习--coursera java 课程作业1、注意代码应该使用题目中所要求的语法要素；2、注意良好的代码风格；3、注意提交整个project，上传压缩后的附件，互评时可被成功执行；4、注意写一个简要的代码说明（请说明使用的IDE等）；编写一个小的程序，其中定义一些接口、类、抽象类，...
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2015-05-15 21:07:26
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177
