转（http://www.cnblogs.com/hexinuaa/articles/2143483.html） 朴素贝叶斯分类 1.1、摘要 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...
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2016-05-03 22:07:45
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朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。 1、准备知识 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。 这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B ...
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2016-05-02 19:49:59
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本章内容k-近邻分类算法从文本文件中解析和导人数据 使用Matplotlib创建扩散图归一化数值 2.1 k-近邻算法概述简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 本书讲解的第一个机器学习算法是k 近邻算法（kNN ) , 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本 ...
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2016-04-30 23:28:50
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Dataset
每年高中生和大学生都会申请进入到各种各样的高校和事业单位中去。每个学生都有一组独一无二的考试分数,成绩,和背景。录取委员会根据这个决定接受或拒绝这些申请者。在这种情况下一个二进制分类算法可用于接受或拒绝申请。逻辑回归是一个合适的方法,我们将在这个任务中解决这个问题数据集admissions.csv包含了1000个申请者的信息，特征如下： gre - Graduate Recor...
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2016-04-29 18:17:31
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本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行，并进行部分翻译，如有错误，请大家指正
转载请注明出处，谢谢
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2016-04-29 17:33:51
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随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。...
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2016-04-29 15:05:13
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Dataset
每年高中生和大学生都会申请进入到各种各样的高校和事业单位中去。每个学生都有一组独一无二的考试分数,成绩,和背景。录取委员会根据这个决定接受或拒绝这些申请者。在这种情况下一个二进制分类算法可用于接受或拒绝申请。逻辑回归是一个合适的方法,我们将在这个任务中解决这个问题数据集admissions.csv包含了1000个申请者的信息，特征如下： gre - Graduate Recor...
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2016-04-26 20:33:40
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支持向量机SVM 原创性（非组合）的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率源于Vapnik和Chervonenkis关于统计学习的早期工作（1971年），第一篇有关论文由Boser、Guyon、Vapnik发表在1992年（参考文档见韩家炜书9.10节）思想直观，但细节异常复杂，内容涉及凸 ...
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2016-04-23 21:04:34
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研究机器学习都会研究分类算法，当建立了一个分类算法的模型之后，模型的好坏是需要量化的，最重要的就是分类器的评价指标。那下面主要谈谈分类器的指标。（在这里，主要是介绍一下两类的分类器的评价指标） 下面我们可以看一下两类结果的分析： 1、accuracy（正确率） 它表示的预测结果正确比例。包括正例和负 ...
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2016-04-21 15:02:44
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不管是实验室研究机器学习算法或是公司研发，都有需要自己改进算法的时候，下面就说说怎么在weka里增加改进的机器学习算法。 一 添加分类算法的流程 1 编写的分类器必须继承 Classifier或是Classifier的子类；下面用比较简单的zeroR举例说明； 2 复写接口 buildClassif ...
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2016-04-15 21:31:08
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