处理数据常用的语言，使用基本的api处理一个wordcount 读取文件，找出单词（转大写）出现次数，并排序，获取TopK数据。 scala语言 def main(args: Array[String]): Unit = { //读取文件 val source: BufferedSource = S ...
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2020-12-21 11:45:54
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本章将介绍函数,极限,无穷大和无穷小,连续性与导数,偏导数,方向导数,梯度等高等数学基本概念. 这些概念贯穿本书的各个章节,也是理解人工智能算法的基础数学知识. 梯度下降算法是机器学习领域的重要算法,是应用最广泛的优化算法之一. 在本章综合实例中将重点介绍梯度下降法及其应用实例,并通过Python语 ...
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2020-12-21 11:08:12
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原文连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/81891467在算法岗的面试中，除了数据结构和算法的编程题外，机器学习/深度学习的编程题也常常用来考察候选人的基础能力。不能讲了一大堆天花乱坠的算法，连个简单的算法都不能独立实现。非极大值抑制(NMS)NMS用来去掉重复的框。输入前面得到的框，对于每一类，按照score进行降序排序，最大的那个一定保留，然后和其他的框计算IOU。
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2020-12-19 13:29:37
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用例建模 用例建模的基本步骤 第一步，从需求表述中找出用例，往往是动名词短语表示的抽象用例； 第二步，描述用例开始和结束的状态，用TUCBW和TUCEW表示的高层用例； 第三步，对用例按照子系统或不同的方面进行分类，描述用例与用例、用例与参与者之间的上下文关系，并画出用图； 第四步，进一步逐一分析用 ...
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2020-12-19 12:53:11
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Deque 是一种支持在两端进行操作的线性结构，包含了栈和队列的功能。Java 中建议使用 Dqueue 的实现来替代遗留的 Stack 类。本文将介绍 Deque 提供的主要 API。 ...
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2020-12-19 12:11:02
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一、前言在手机相机功能日益强大的今天，相对于相机硬件的差异，图像处理算法逐渐显示出更加重要的地位。现在的消费者也开始由看重硬件能力慢慢转向对算法能力的重视。用户在拍照发朋友圈之前往往需要根据场景逐个调整画面参数，这一过程费时费力，对于小白用户又很难调节到最佳状态。有没有一种方式可以精细化区分场景，实现一键式智能拍照修图呢？华为机器学习服务近期推出的场景识别支持102种细分场景的识别，对于生活旅行常
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2020-12-19 11:48:32
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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什么是对象 面向对象& 面向过程 面向过程思想 步骤清晰简单，第一步做什么，第二步做什么... 面向过程适合处理一些较为简单的问题 例如：一个人从冰箱里拿吃的 第一步：起来 第二步： 打开冰箱 第三步：拿出东西 第四步：关上冰箱 面向对象思想 物以类聚，分类的思维模式，思考问题首相会解决问题需要哪些 ...
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2020-12-18 13:00:58
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（图文）最详细的XAMPP的安装及使用教程 Jenrey 2019-01-23 11:24:00 3541 收藏 36 分类专栏： XAMPP 文章标签： （图文）最详细的XAMPP的安装及使用教程 XAMPP 版权 XAMPP的安装及使用教程1、简介 XAMPP（Apache+MySQL+PHP+ ...
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2020-12-18 12:27:01
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Anaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库，比如Sklearn，TensorFlow，Scipy。
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2020-12-18 12:18:28
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