LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-28 08:18:30
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车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为...
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2015-04-27 18:19:15
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语义标注还是很难的。
一般流程是：
1. 提取区域特征（如果是像素级别的操作，就对每个像素提取特征；如果是超像素，就对每一个超像素块处理）
2. Boost特征（提取出的特征还是不能直接作为输入，要将特征boost成一个较好的分类器）
3. 一维逻辑回归（利用逻辑回归来进行特征分类）
4. CRF模型做局部光滑
欢迎有识之士一起探讨...
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2015-04-24 09:06:18
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
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2015-04-17 13:41:09
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-17 13:40:27
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1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
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2015-04-17 13:39:23
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注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·PCA-...
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2015-04-17 13:28:24
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果...
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2015-04-17 13:01:55
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使用Weka进行数据挖掘
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。
Weka的全名是怀卡托智能分...
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2015-04-17 11:27:00
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因为matlab工具集成了很多算法。记录学习了用matlab来解析声音频率。ff.wav 是一段频率为17640HZ的已知声音文件贴上代码： 1 %1、%[X,Fs,Bit]=wavread('d:\\ff.wav'); 2 %2、然后进行特征提取 3 %3、然后分类器识别 4 %4、输出识别结果 ...
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2015-04-15 11:08:34
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