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搜索关键字:瓶颈    ( 3304个结果
物联网能源系统应用解决方案和作用什么?
尽管能源行业在发电和配电领域一直在发展,但进入了一个瓶颈期,物联网公认是一个突破瓶颈的技术。如果能够克服可靠性、集成、系统复杂性和安全性方面的挑战,物联网有潜力为能源行业带来革命性的变化。虽然可靠的连接是一个一直都存在的问题,但许多公司都在努力将物联网技术与现有平台集成,这些平台往往过于复杂,可能需 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 16:52:52    阅读次数:92
分库分表(1) --- 理论
分库分表 理论 当一张表的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。 数据切分可以分为: 和`水平切分`。 一、垂直切分 垂直切分又可以分为: 和`垂直分表`。 1、垂直分库 就是根据业务耦合性,将关 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 09:16:33    阅读次数:73
MySQL优化面试
本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:M ...
分类:数据库   时间:2019-09-29 16:48:25    阅读次数:93
Spotlight性能监控工具的配置及使用
这是我离线整理资料里的内容,大概是2012年时候开始使用此性能监控工具的,直到至今,接触到几个性能监控工具里,还是美国quest公司生产的Spotlight此产品相对比较牛! 我也不知道现在发展到能支持监控多少资源,我就拿我之前整理的文档所对应的的工具版本进行讲解,至于下载软件支持某个资源或者某些资 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-28 20:10:53    阅读次数:169
九月二十八日oi学习督促计划
先为一位先生祈祷。 我相信他能重新稳定,变得比以往更好。瓶颈期谁都会遇到,能够冲破便是最大的进步。 从各种方面其实可以看出,先生并不差。只是存在各种粗糙的问题,不知道归于状态异常是否合适。 每次想到这里都不由得皱眉,这种意义上,如果我真的从未带来过影响从未认识过先生就好了。每次看到饱含自责的博文,不 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-28 00:41:18    阅读次数:81
如何判断CPU、内存、磁盘的性能瓶颈?
1.如何判断CPU、内存、磁盘的瓶颈? CPU瓶颈 1) 查看CPU利用率。建议CPU指标如下 a) User Time:65%~70% b) System Time:30%~35% c) Idle:0%~5% 如果us,sy高于这个指标可以判断CPU有瓶颈 使用top查看 查看运行队列 每个CPU ...
分类:其他好文   时间:2019-09-24 17:34:38    阅读次数:256
Git学习之将不空的文件夹关联到远程仓库
昨天和今天在将“本地不空的文件夹关联到远程Git仓库”的时候遇到了很多瓶颈,主要方法一般都是在本地创建一个空的文件夹,然后“仓库化”再关联到远程仓库,或者是将远程仓库直接克隆到本地,下面说说将不空的文件夹关联到远程仓库的方法(因为我试了好多次,空的文件夹总是提交不了): 1、下面是我空的文件夹提交的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-24 14:22:55    阅读次数:149
性能测试基础---性能测试基础指南
·企业对于性能测试工程师的要求: ·要求熟练掌握至少一种性能测试工具,并且能够实现性能测试脚本的开发。 ·能够获取、分析、提炼性能需求。 ·能够根据性能需求去进行测试场景的设计和实现。 ·能够根据性能的需要进行必要的监控。 ·能够根据性能测试结果、集合监控、服务器日志等数据分析、定位性能瓶颈 ·能够 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-24 10:31:01    阅读次数:101
java中hashmap的实现原理
HashMap底层是一个数组,通过允许冲突来实现大小可扩充。数组的下标是对象的散列码,存储的是list,查询list的时候是线性equals()比较(所以速度的瓶颈在于不能让list过长,也就是数据不能太集中)。 放入HashMap的对象要实现2个方法,hashCode()和equals()。 eq ...
分类:编程语言   时间:2019-09-24 10:20:16    阅读次数:68
高强度学习训练第八天总结:MySQL的一些优化
为什么要做MYSQL优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢。 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表、字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:Mys ...
分类:数据库   时间:2019-09-22 23:47:46    阅读次数:171
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