SuBSENSE: A Universal Change Detection Method with Local Adaptive Sensitivity Abstract：Foreground/background segmentation via change detection in vide...
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2015-11-27 19:54:16
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HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子。该技术对图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Na...
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2015-11-02 19:27:08
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目标检测的一般思路是1.获取含有大量冗余特征的集合2.利用机器学习的方法从特征集合中找出能够反映目标物体特性的特征3.利用找到的特征构造分类器，实现目标检测当前通用目标检测领域所使用的特征主要可以分为两类。1.通过划分或变换得到的特征，如使用最广泛的Haar-like特征。这类特征的主要特点是：特征...
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2015-10-11 11:33:21
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该论文是一篇来自CMU 的CVPR2013文章，提出了一种基于稀疏编码的轮廓特征，简称HSC（Histogram of Sparse Code），并在目标检测中全面超越了HOG（Histogram of Gradient）本文介绍HSC的思路及其计算过程。如图3所示，HSC方法种采用了疏编码原理来提...
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2015-09-29 11:19:21
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题目：大规模图像中的目标检测与分类方法在进行图像目标识别与跟踪时，摄像机所采集的图像，在成像、数字化以及传输过程中，难免会受到各种各样噪声的干扰，图像的质量往往会出现不尽人意的退化，影响了图像的视觉效果。通常这些噪声干扰使得图像退化，表现为图像模糊，特征淹没，这会对图像分析产生不利，使所获得的图像质...
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2015-09-23 10:18:16
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前言：运动对象常用在视频监控领域，目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动区域的有效检测对目标分类、跟踪、行为理解等后期处理非常重要。根据摄像机与运动目标之间的关系可分为静态背景下的运动目标检（摄像机静止）和动态背景下的运动目标检测（摄像机也同时运动）。项目中我用到的是静态背景下的运动...
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2015-09-22 18:10:59
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该文的作者是Pedro F. Felzenszwalb等一下，著名DPM在目标检测模型。本文的工作是DPM（变形组件模型）级联，以加快检测速度。加速的方式，现在其次是计算总结成绩的某些部分，假设小于一定的阈值值，丢弃继续检测物体的位置，思想。作者在摘要中说到该文的一个核心贡献：In analogy ...
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2015-09-14 21:04:34
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网上很多这方面的内容，下面可以直接点击链接的。比如：
1
hog源码分析；
2
HOG特征描述算子 ；
3
OpenCV HOGDescriptor 参数图解 ；
4
利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 ；
5
opencv cvhog详解 ；
6
HOG特征-理解篇 ；
7
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征；
8
HOG特征；
...
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2015-08-19 20:45:34
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HOG（Histogram of Oriented Gridients的简写）特征检测算法，最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的，一种解决人体目标检测的图像描述子，是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。...
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2015-08-07 14:43:50
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注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17目录（注：未添加索引，仅用于方便浏览）一、特征提取Feature Extraction二、图像分割Image Segmentation三、目标检测Obje...
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2015-08-07 12:41:48
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186
