1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 2 锁 ...
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数据库 时间：
2017-10-03 17:23:44
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mysql锁机制分为表级锁和行级锁 表级锁对整个表回锁，写锁或读锁（Unlock tables） LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ 释放锁使用UNLOCK tables.可以为表使用别名，如果一旦使用别名在使用的时候也必须采用别名。成功申请读锁 ...
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数据库 时间：
2017-10-03 15:52:51
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lock 机制不管你是java, C#, 还是python都是常用的线程同步机制, 相比较C# 的锁机制, python的加锁显得比较简单, 直接调用threading 标准库的lock 就可以了. python 的 lock类有两个函数, 分别是acquire 函数以及 release 函数, 前 ...
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编程语言 时间：
2017-09-26 22:30:02
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悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁（Pessimistic Lock） 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进 ...
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数据库 时间：
2017-09-26 17:51:04
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 乐观锁(Op ...
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其他好文 时间：
2017-09-26 00:58:06
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1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。下面以SQL Server(2005)为例。 1 前 ...
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数据库 时间：
2017-09-23 18:45:41
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synchronized 锁机制简单的用法，高效的执行效率使成为解决线程安全的首选。 下面总结其特性以及使用技巧，加深对其理解。 特性: 1. Java语言的关键字，当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候，能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。 2. 当一个线程同时访问object的一个 ...
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编程语言 时间：
2017-09-20 14:26:36
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以购买商品举例： ① 从数据库获取库存的数量。 ② 检查一下库存的数量是否充足。 ③ 库存的数量减去买家购买的数量(以每个用户购买一个为例)。 ④ 最后完成购买。 仅仅这几行逻辑代码在并发的情况下会出现问题，自己可以想象一下。 这里暂时就不测试了，下面会针对并发的处理给出测试结果。 创建表： CRE ...
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数据库 时间：
2017-09-20 12:10:28
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在测试第三方账号注册时，授权拉取后，如果两台手册同时点击注册按钮，数据库中就会新增两天一模一样的数据，而我们的需求是一个第三方账号只能绑定一个账号，所以，由此现象可以知道，这里产生了并发访问，我们应该通过加锁的形式来杜绝该现象的产生。那么，如何操作呢？ 我们先上代码： 由上述代码，我们可以分析得到： ...
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其他好文 时间：
2017-09-19 17:52:04
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下： 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制 ...
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数据库 时间：
2017-09-18 01:12:33
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274
