霍夫曼编码是一种无损数据压缩算法。在计算机数据处理中，霍夫曼编码使用变长编码表对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的，出现机率高的字母使用较短的编码，反之出现机率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损...
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2014-07-30 00:46:12
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每次从最底部开始处理，如果不是最大值，则把最大值翻到底部。这就是最优解。原理自己模拟一下就好。。。注意半径不是从1开始。数据处理要仔细。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 7 int m...
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2014-07-28 13:43:50
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有没有想过，当我们的大后台只是扮演一个数据库的角色，json在前后台的数据交换中扮演极其重要的角色时，作为依托node的前端开发，其实相当多的时间都是在处理数据，准确地说就是在处理逻辑和数据（这周实习最大的收获）。 而对于依托json格式传输的数据，处理数据时，用到JSON.strinify和...
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2014-07-27 22:41:39
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公司一个数据抓取的程序，数据量极大，读取数据的用IDataReader的Read方法来进行数据处理，在测试的时候我想跑一部分数据后跳出循环，即break; 然后关闭datareader,但是在执行datareader.close()方法的时候出现了“超时异常”的错误， 查看了一下MSDN对Close...
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2014-07-26 00:17:36
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前言从2011年开始，中国进入大数据风起云涌的时代，以Hadoop为代表的家族软件，占据了大数据处理的广阔地盘。开源界及厂商，所有数据软件，无一不向Hadoop靠拢。Hadoop也从小众的高富帅领域，变成了大数据开发的标准。在Hadoop原有技术基础之上，出现了Hadoop家族产品，通过“大数据”概...
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2014-07-25 14:13:02
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在MongoDB2.2新出现的。聚集管道式基于数据处理管道概念建模的数据聚集框架。文档进入一个多阶段能将该文档转化为聚集结果的管道。
聚集管道提供了map-reduce方法了替代物，并在很多聚集任务中是首选的方案，因为map-reduce的复杂性可能是你不希望看到的。...
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2014-07-25 11:22:31
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Map-reduce是一个考虑大型数据得到有用聚集结果的数据处理程式（paradigm）．针对map-reduce操作，MongoDB提供来mapreduce命令．...
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数据库 时间：
2014-07-25 11:09:11
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MongoDB提供了大量在结果集上执行特定聚集操作的聚集操作方法。
尽量在使用范围上有限制，特别是和聚集管道、map-reduce相比较，但这些操作，为常规的数据处理提供了直接的语义。...
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2014-07-25 11:04:11
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本文主要讲解LED音乐频谱之输出数据处理，希望大家能对PWM,位运算等有更深刻的认识。...
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2014-07-24 23:26:34
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Numpy库的ndarray数组可以方便地进行各种多维数据处理工作
可是它最大的缺点就是不可动态扩展——“NumPy的数组没有这种动态改变大小的功能，numpy.append()函数每次都会重新分配整个数组，并把原来的数组复制到新数组中。”（引用自http://blog.chinaunix.net/uid-23100982-id-3164530.html）
场景：
今天用nd...
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2014-07-24 23:13:13
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