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搜索关键字:向量    ( 6081个结果
zoj1940
链接:点击打开链接 题意:三维搜索‘S’为起点,‘E’为终点,求走出的最短时间 代码:#include #include #include #include #include using namespace std; int xx[]={1,-1,0,0,0,0}; //方向向量 int yy[]={0,0,1,-1,0,0}; ...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 14:50:01    阅读次数:96
叉乘实现角色和敌人的位置判断(左上,左下,右上,右下)
我们常常在游戏中遇到这种问题. 比如敌人遇到了主角就会朝他旋转过去. 或者判断主角在左边还是右边等等 效果图: 向量A,B的叉乘获得一个垂直于他们的C向量,我们可以通过这上面的值来判断敌人四个区域的某一区 代码的实现: using UnityEngine; using System.Collecti...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 01:55:27    阅读次数:156
机器学习:逻辑回归
************************************** 注:本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结很容易遗忘,根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 00:23:06    阅读次数:146
2维,3维向量单位化
向量是有方向和大小的量,所谓单位化就是保持其方向不变,将其长度化为1 有一向量a(标箭头),其长度为绝对值a,单位化为(a/绝对值a) 公式: 向量a的坐标为(x,y),那么其长度(又称为模)为:√(x²+y²)。单位化后为(x,y)/√(x²+y²)或(x/√(x²+y²) , y/√(x²+y²...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 23:51:10    阅读次数:215
R矩阵运算学习
1 矩阵基本操作 1.1创建向量 R里面有多种方法来创建向量(Vector),最简单的是用函数c()。例如: >X=c(1,2,3,4) >X [1] 1 2 3 4 当然,还有别的方法。例如: >X=1:4 >X [1] 1 2 3 4 还有seq()函数。例如: > X=...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 20:53:35    阅读次数:188
SPM12manual,统计部分(8-10)笔记
fMRI model specifictaion GLM based包括以下步骤:①明确GLM设计矩阵;②用经典或贝叶斯方法估计GLM参数;③利用对比向量检查结果,生成统计参数图(SPMs)以及后验概率图(PPMs)。Design matrix:每行对应一个scan,每列对应一个影响变量或解释变量(...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 16:58:34    阅读次数:724
数据点间的相似度-距离计算方法
在分类聚类算法,推荐系统中,常要用到两个输入变量(通常是特征向量的形式)距离的计算,即相似性度量.不同相似性度量对于算法的结果,有些时候,差异很大.因此,有必要根据输入数据的特征,选择一种合适的相似性度量方法.令X=(x1,x2,..,xn)T,Y=(y1,y2,...yn)T为两个输入向量,1.欧...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 15:27:47    阅读次数:178
机器学习:多变量线性回归
************************************** 注:本系列博客是博主学习Stanford大学 Andrew Ng 教授的《机器学习》课程笔记。博主深感学过课程后,不进行总结很容易遗忘,根据课程加上自己对不明白问题的补充遂有此系列博客。本系列博客包括线性回归、逻辑回归、神经网络、机器学习的应用和系统设计、支持向量机、聚类、将维、异常检测、推荐系统及大规模机器学习等内容...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 12:35:38    阅读次数:1496
SVM 手写数字识别
初次是根据“支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)”对SVM有了简单的了解。总的来说其主要的思想可以概括为以下两点(也是别人的总结)1、SVM是对二分类问题在线性可分的情况下提出的,当样本线性不可分时,它通过非线性的映射算法,将在低维空间线性不可分的样本映射到高维的特征空间使其线性可分,从而使得...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 12:12:03    阅读次数:1331
2个2D向量计算交点的夹角和补角
2维向量如何计算与某一个交点之间的夹角,假设A,B是向量,C是他们共同连接的一个点计算出A-C-B形成的角度 我们先了解几个简单的计算: 2D向量的乘积计算 (A.x * B.x + A.y * B.y) 2D向量的取摸 开平方(A.x * A.x + A.y * A.y) ...
分类:其他好文   时间:2015-08-09 07:07:44    阅读次数:141
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