#=========闪回归档==================数据库版本1.1创建默认的闪回归档1.2新用户授权及创建归档表查询一下我们启动闪回归档的表:1.3模拟测试表更改1.4更改undo表空间设置为了更好地演示闪回归档,避免在演示的过程中系统使用未覆盖的UNDO日志,现在我们切换当前的und...
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数据库 时间：
2015-02-07 10:13:38
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数据指标建模指的是，使用若干自变量并建立公式，以预测目标变量。如果研究的目标变量是连续型的，则称其为回归分析。一、一元线性回归分析data.lm|t|) (Intercept) 25.723456 1.043746 24.64 2.68e-12 ***weight 0.28...
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编程语言 时间：
2015-02-06 20:15:46
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1. logistic回归模型1.1 Logsitic分布设X是服从logistic分布的连续随即变量，则X的分布函数和密度函数如下： \( F(x)=P(x \le x)=\displaystyle\frac{1}{1+e^{-(x-\mu)/\gamma}} \) \( f(...
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2015-02-04 18:27:44
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最近要用caffe处理一个multi-label的回归问题，就是输出是一个向量，不是一个具体的数值，这个时候之前的leveldb格式就不凑效了，因为caffe源代码里面默认label是一个数值，网上搜了下，都说hdf5格式可以解决这个问题
在caffe里面，有一个hdf5的datalayer作为数据输入，从源代码来看，对于label的维数没做限制，剩下的问题就是如何生成hdf5的数据，目...
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2015-02-03 15:15:40
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在Asp.net页面中，经常会用到查询并显示结果，有很多的查询条件的文本框，那么也会用到清空按钮了，就是清空查询的条件的文本框或者别的控件。下面介绍两种用的比较多的清空按钮的实现。有两种方式：第一种，逐个控件设置为初始状态，比如文本框的设置为空，下拉列表的设置问选中某一项等等；第二种，让整个页面回归为初始状态。我们直接看代码，下面是一个简单的页面。...
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2015-01-31 20:37:00
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下面是一个典型的机器学习的过程，首先给出一个输入数据，我们的算法会通过一系列的过程得到一个估计的函数，这个函数有能力对没有见过的新数据给出一个新的估计，也被称为构建一个模型。就如同上面的线性回归函数。我们用X1，X2..Xn 去描述feature里面的分量，比如x1=房间的面积，x2=房间的朝向，等...
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2015-01-31 14:25:36
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做为一种监督学习模型，支持向量机(Supprot Vector Machine)在机器学习领域内很重要。首先，SVM用来干什么？一句话将，就是分类(Classification)。比较简单的分类，比如线性分类、Logistic 回归等等，得到的分类结果未必是最优的。而SVM则旨在找到一个最优的分类器。从这个目的出发，SVM提出了Soft Margin，Support Vector等等看似很直观的概...
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2015-01-30 16:12:41
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读到《开放》的中文书名让我想起30多年前的改革开放。有部分人始终坚持，还是不改的好（一般都是些特权阶级），不过持此观点的人估计没想明白——开放就像死亡，访问之后不能回头！只能一路前向，根本不可能回归小国寡民。...
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2015-01-30 07:53:58
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一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前，先回顾一下基本线性模型，也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中，有两点需要提出： （1）假设因变量服从高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma }^{2}})$，那么因...
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2015-01-29 14:13:11
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Regularization能在一定程度上减少过拟合 在线性回归中，J(θ)修改为： 在逻辑回归中，J(θ)修改为： 不管是线性回归还是逻辑回归，梯度下降的计算公式都是：
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2015-01-28 18:09:20
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