一. 网络结构经典的BP网络，其具体结构如下： 请特别注意上面这个图的一些符号说明如下：二.
学习算法 1. 信号的前向传递过程 请特别注意上述公式中的下标，这里，权值矩阵包含了神经元节点本身的偏置，所以权值矩阵多了一列。 2. 误差反向传导过程 三.
小结 ...
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2014-06-13 15:05:28
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1、Mailq功能说明：显示待寄邮件的清单。语 法：mailq
[-q]补充说明：mailq可列出待寄邮件的清单，包括邮件ID，邮件大小，邮件保存时间，寄信人，收信人，以及邮件无法寄出的原因，提供管理员参考的信息。mailq实际上是执行sendmail
-bp指令。参 数： -v 显示较详细的信.....
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2014-06-10 20:51:10
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明显的单调队列……但下面的程序一直有bug附上题解：http://blog.csdn.net/njlcazl/article/details/8611042附上我的代码：
1 var head,tail,i,n,maxp,w,t,ans,j:longint; 2 as,bs,ap,bp,q,...
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2014-06-09 22:58:39
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和 Koller 的 video 最大的不同莫过于书上讲 LBP 的角度不是 procedural
的，而是原理性的。我们先看个 procedural 的，在一般的 cluster graph 上的 BP 改进版即 loopy belief
propagation 先将所有的 message 初始化...
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2014-06-08 23:16:00
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这里罗列一些看完此书后遗留的问题：常用 model 通过 BP/LBP 重新审视
inference 部分Lauritzen algorithm/Lauritzen-Spiegelhalter algorithmturbo codec 与
LBPGaussian processes 与 Gaussi...
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2014-06-08 22:51:21
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a instanceof
b:1,首先a不是对象，返回false,b的原型不是对象抛出TypeError2,取得b的prototype标记为bp,对a的原型链做循环，令ap为当前原型，如果ap与bp指向同一个对象，则返回turec=[]c
instanceof Arraytruec instance...
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2014-06-06 21:37:44
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本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一下神经网络算法。人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神...
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2014-06-06 10:04:32
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BP（Back
Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描写叙述这样的映射关系的数学方程。...
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2014-06-05 19:17:16
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现在高通正雄霸江湖
看看小米，华为，中兴等的手机
Android 系统的手机
80%可能都是用高通的芯片
生产ARM授权的CPU（AP应用处理器）
再结合自己4G，3G通吃的通行BP芯片
两种芯片2合一，就是高通完整的解决方案
而ARM已经帮忙搞定AP
BP就是争夺焦点
现在唯一能和高通竞争的就是联发科
联发科的方案成熟比高通晚半年以上
而且在CDMA2000...
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2014-06-05 03:53:37
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神经网络常用于机器学习中的分类，常用的分类算法有：朴素贝叶斯，遗传算法，神经网络，支持向量机等。
在互联网发达的今天，有很多东西需要进行分类，在分类之前，我们常常是有一些数据，找出这些数据符合什么样的
模型，然后根据这些已有数据来预测将来，神经网络就是用来进行这种数据建模的。
神经网络一般情况是有个输入，有个输出，在输入层和输出层之间通常还有若干个隐含层。实际上，在1989年...
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2014-06-05 02:40:25
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