hbase replication , 数据备份的实现， 可以很好的进行hbase集群的灾备计划。
分类：
其他好文 时间：
2014-09-15 19:05:59
阅读次数：
339
随着项目经验的增长笔者对分布式计算的了解是越来越深入，那么接下来笔者就和大家浅谈下分布式系统的特点吧，可以这样理解，分布式系统是将多个子任务分布在不同的物理机上并行工作。是以空间换时间并行计算来提高程序的可靠性和性能。分布式系统的高性能计算属于MIMD的范畴领域。它是按不同的业务分配不同的节点（单点...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-15 15:54:39
阅读次数：
249
1、当一个worker死掉会发生什么？ 当一个worker死掉，那么supervisor会重新启动这个worker。如果它总是启动失败将不能发送心跳到nimbus，那么nimbus将把这个worker分配到另一台机器上。2、当一个节点死掉将会发生什么？ 分配给这台机器的任务将会超时，那么nimb.....
分类：
其他好文 时间：
2014-09-15 15:50:49
阅读次数：
173
大数据数据处理最常用的是两类模式：批处理和流计算。在open source领域，批处理最有名的组件自然是大名鼎鼎的Hadoop MapReduce，而流计算则是Storm。 Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统，目前是Apache 的一个incubator project (http://storm.incubator.apache.org/）。介绍Storm基本概念的文章已经很多了，本文就不再赘述。在此仅仅速记一下笔者实际安装 Storm的步骤。...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-14 23:44:17
阅读次数：
284
原创文章，转载请注明： 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3971113.html本文以一个简单的example来讲解如何开发storm应用程序1、创建maven工程 在eclipse下创建maven工程，可以参照http://www.cnblogs.com/to....
TCP、UDP、IP报头结构体分析
TCP数据段格式
TCP是一种可靠的、面向连接的字节流服务。源主机在传送数据前需要先和目标主机建立连接。然后，在此连接上，被编号的数据段按序收发。同时，要求对每个数据段进行确认，保证了可靠性。如果在指定的时间内没有收到目标主机对所发数据段的确认，源主机将再次发送该数据段。 下图为TCP头部结构：
●源、目标端口号字段：各...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-14 14:08:27
阅读次数：
205
想想单片机，在烧录程序时，既可以是hex文件，也可以bin文件，还可以其他文件，那么把hex文件转换成bin文件，然后就可以直接读，避免对hex繁琐的分析、查找。
然后，怎么转换？或者说，转换的软件需要极高的准确性、可靠性。
根据玩STM32的经验，想到了SEFFER J-FLASH，好用！...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-12 13:34:53
阅读次数：
282
constconst是一个C语言的关键字，它限定一个变量不允许被改变。使用const在一定程度上可以提高程序的安全性和可靠性。另外，在观看别人代码的时候，清晰理解const所起的作用，对理解对方的程序也有一些帮助。另外CONST在其他编程语言中也有出现，如C++、PHP5、C#.net、HC08 C...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-12 11:38:53
阅读次数：
200
sparkSpark基于这样的理念，当数据庞大时，把计算过程传递给数据要比把数据传递给计算过程要更富效率。每个节点存储（或缓存）它的数据集，然后任务被提交给节点。所以这是把计算过程传递给数据。这和Hadoopmap/reduce非常相似，除了积极使用内存来避免I/O操作，以使得迭代算法（前一步计算输...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-10 22:26:41
阅读次数：
191
数据通信的校验算法核心思想：为了保证通讯数据的可靠性，通常加入校验来验证一帧数据是否有误，校验的方式有很多种，异或校验是常见的一种，你这个如2楼说的，是逐字节进行按位异或运算，结果放在最后一个字节，接收方收到数据进行同样计算，如果最后一个字节和计算结果一致，则可认为这一帧数据可信。...
分类：
编程语言 时间：
2014-09-10 19:34:10
阅读次数：
157
