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搜索关键字:linux下mysql数据库 模型    ( 47080个结果
分词研究中的最小描述长度(Minimum description length)方法
a b ab a ba          MDL(minimum description length,最小描述长度) 原理是 Rissane 在研究通用编码时提出的。其基本原理是对于一组给定的实例数据 D , 如果要对其进行保存 ,为了节省存储空间, 一般采用某种模型对其进行编码压缩,然后再保存压缩后的数据。同时, 为了以后正确恢复这些实例数据,将所用的模型也保存起来。所以需要保存的数据长度(...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 15:03:18    阅读次数:415
[Java][bpm] BPMN 2.0 - 业务过程模型和符号(中文版)
BPMN 2.0 - 业务过程模型和符号(中文版) 网上收集的资料:http://download.csdn.net/detail/szwangdf/7320037 截图如下:...
分类:编程语言   时间:2014-05-09 13:52:19    阅读次数:932
模型验证===>客户端验证技术
什么是客户端验证: 在Web应用程序中,用户期望得到即时的验证反馈-------对服务器不做任何的提交.这通常数用JavaScript实现的. 用户输入的数据在被提交到服务器之前就进行验证,给用户提供即时的反馈,并修正错误的机会. MVC框架支持非唐突客户端验证,那什么是"非唐突(Unobtrusi...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 13:20:33    阅读次数:302
Unity3D优化总结(一)
容易忽略的美术资源的优化: 优化的美术制作真是一种感觉和经验的积累,能看出制作水平的不是做的效果多么犀利,而是得看制作的效果与对机器的要求等的性价比。关于合并: 100个三角形的MESH,在渲染时与1500个面数的物体是没太大差别的,最佳的渲染设置应该在每个模型大约1500-4000个三角面。材质共...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 09:50:23    阅读次数:346
前端的学习--包管理器Bower
Bower是一个客户端技术的软件包管理器,它可用于搜索、安装和卸载如JavaScript、HTML、CSS之类的网络资源。它擅长前端的包管理,通过其API展示了包依赖模型。使得项目不存在系统级的依赖,不同的应用程序间也不会共享依赖,整个依赖树是扁平的。
分类:其他好文   时间:2014-05-09 09:29:42    阅读次数:323
软考复习之路—从瀑布模型到极限编程,敏捷开发
软件开发是一门技术,也是一门艺术。           瀑布模型、极限编程、敏捷开发是有代表性的开发模式,在对开发者、客户、最终的产品的关注上的变化,体现了软件开发管理者在管理模式上的变化。   瀑布模型           是一种理想化的开发模型,要求有明确的需求分析,无法解决软件需求不明确或不准确的问题。           瀑布模型像工厂流水线一样把软件开发过程分成各种工序,...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 09:03:37    阅读次数:409
android AsyncHttpClient 开源框架的使用
AsyncHttpClient 1.在很多时候android都需要进行网络的操作,而android自带的HttpClient可以实现,但要进行很多网络连接的时候(如:下载很多图片),就需要线程池来进行管理,但默认都是阻塞式操作。这种模型效率不高,对并发要求高的 APP 来讲,并不适用,要用Async...
分类:移动开发   时间:2014-05-09 05:47:27    阅读次数:470
hdu 无题II(二分差值+最大匹配)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2236 找n个数使得这n个数都在不同的行和列里显然是二分图模型。难点在于求最大值与最小值差值最小。这里二分差值(看的题解),进行试探是否可以匹配成功。 #include #include #include #include #include #include #includ...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:39:47    阅读次数:356
Flex4 Halo组件 List 和 DataGrid
Flex1 到 Flex3 使用的都是 Halo组件,这里将介绍Halo 组件中的List 和 DataGrid 。其中 DataGrid 是显示多列数据中最常用的方式。但是在Spark中还有没对应DataGrid的组件。 先写个“食物”的模型 Dinner.as 。 package model { [Bindable] public class Dinner { public...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 02:34:26    阅读次数:306
最小错误率训练(mert)基本原理学习
mert主要运用于机器翻译的参数调节过程中。由于目前主流的机器翻译模型多为log-linear模型,在log-linear模型中,有很多参数weights,对于每一个特征,都有与之对应的weight。如何调节这些weights,才能获取更好的翻译结果呢?Och提出了mert——最小错误率训练的方法用于调节参数。 其实在Och之前就有参数调节的方法,他们优化的目标多为翻译结果的最大翻译概率,采用的方法多为梯度下降、Powell搜索等,由于目标函数的特性,这些方法都能够搜索到最优的结果。 但是这些方法有一个...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 01:53:18    阅读次数:459
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