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Hello Docker(九)——Docker Compose
HelloDocker(九)——DockerCompose一、DockerCompose简介1、DockerCompose简介DockerCompose项目是Docker官方的开源项目,用于在单台服务器或主机上对多个Docker容器快速编排。DockerCompose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。DockerCompos
分类:其他好文   时间:2020-10-26 11:02:55    阅读次数:22
请用一句话证明你是程序员
Hello,World 我不是修电脑的 php是世界上最好的语言,不服来辩!!! 我毕业3年,5年工作经验。 一切皆对象,没有对象,自己new一个就好。 昨天写了封邮件骂产品经理,幸好发送前都及时注释掉了...... 1 + 2 == 3 问:如何生成一个随机的字符串?答:让新手退出vim。 用IE ...
分类:其他好文   时间:2020-10-26 10:51:13    阅读次数:21
Hello Docker(六)——Docker资源配额
HelloDocker(六)——Docker资源配额一、Docker资源配额1、Docker资源配额简介Docker默认没有对容器进行硬件资源的限制,当容器负载过高时会尽可能占用宿主机资源。Docker基于Linux内核提供的cgroups功能,可以限制容器在运行时使用的资源,比如内存、CPU、IO、网络等。在Linux系统上,如果Linux内核探测到当前宿主机已经没有可用内存使用,会抛出一个OO
分类:其他好文   时间:2020-10-24 11:49:23    阅读次数:39
vsock
Vsocks are a means of providing socket communication (either stream or datagram) directly between VMs and their host operating system. The host and ea ...
分类:其他好文   时间:2020-10-24 10:17:20    阅读次数:37
IL角度理解C#中字段,属性与方法的区别
IL角度理解C#中字段,属性与方法的区别 1.字段,属性与方法的区别 字段的本质是变量,直接在类或者结构体中声明。类或者结构体中会有实例字段,静态字段等(静态字段可实现内存共享功能,比如数学上的pi就可以存在静态字段)。一般来说字段应该带有private 或者 protected访问属性。一般来说字 ...
分类:Windows程序   时间:2020-10-22 22:26:01    阅读次数:30
HeroVision的入门使用
[TOC]## 1. Python基础### 1.1. 准备工作+ 安装python3,版本要求>=3.6+ 了解python的运行 启动python-IDLE,并运行 `print('hello world')`+ 预习内容请自行完成 + 教程推荐 + [《Python入门,从19个语法开始》](... ...
分类:其他好文   时间:2020-10-19 23:02:11    阅读次数:34
C语言中的宏
C中有些特殊的宏定义,面试时候被问到,写个短文总结下。 宏定义中的 #和## 连字符 这两个字符在宏定义中代表连接和替换, #紧跟字母表示对应字符的字符串化,将对应的字符转换成对应的字符串,比如#hello就是"hello" ##表示将宏定义中的两个标识符连接在一起,组成一个新的标识符,类似胶水。它 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-18 16:49:41    阅读次数:29
连接字符串
连接字符串 连接是一个很花哨的编程词,意思是“连接在一起”。在JavaScript中连接字符串使用加号(+)操作符,我们也用它来将数字加在一起,但是在这种情况下,它做了一些不同的事情。让我们在控制台中尝试一个例子。 let one = 'Hello, '; let two = 'how are yo ...
分类:其他好文   时间:2020-10-18 16:33:27    阅读次数:17
TypeScript总结
安装及使用 安装 npm install typescript -g 复制代码 或 yarn global add typescript 复制代码 使用 新建demo.ts: function test() { let web: string="hello world" console.log(we ...
分类:其他好文   时间:2020-10-16 11:07:32    阅读次数:22
Hello Tensorflow
mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf. ...
分类:其他好文   时间:2020-10-16 10:58:02    阅读次数:22
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