[TOC] "Safran I, Shamir O. Spurious Local Minima are Common in Two Layer ReLU Neural Networks[J]. arXiv: Learning, 2017." @article{safran2017spurious, ...
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2019-12-13 23:41:52
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转自 https://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 一、变量的作用域 要理解闭包，首先必须理解Javascript特殊的变量作用域。 变量的作用域无非就是两种：全局变量和局部变量。 Javascri ...
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2019-12-13 23:13:42
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基于区域的二阶段算法思想和理解综述 待办 昨天待办decriptiondecription摘要：图像目标检测是图像处理领域的基础。自从2012年CNN的崛起，深度学习在Detection的持续发力，为这个领域带来了变革式的发展。深度学习出现之前，传统的目标检测方法大概分为区域选择（滑动窗口）、特征提... ...
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2019-12-13 09:26:42
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[TOC] "Cho Y, Saul L K. Kernel Methods for Deep Learning[C]. neural information processing systems, 2009: 342 350." @article{cho2009kernel, title={Ker ...
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2019-12-13 00:05:10
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实验环境：实验楼平台远程环境https://www.shiyanlou.com/courses/1198/learning/?id=8925 若点击无访问权限，则请访问“庖丁解牛Linux网络核心”课程主页https://www.shiyanlou.com/courses/1198，关注后再次尝试。 ...
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2019-12-12 23:32:56
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摘要算法 python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5,SHA1等等。 摘要算法又称哈希算法，散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。 摘要算法就是通过摘要函数 f() 对任意长度的数据 date计算出固定长度的摘要 dige ...
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2019-12-12 17:56:30
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代码来自《机器学习实战》https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3 K-近邻算法(KNN) 介绍 简单地说，k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优点：精度高、对异常值不敏感，无数据输入假定。 缺点：计 ...
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2019-12-11 23:18:34
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参考链接：https://github.com/yanhualei/about_python/tree/master/python_learning/python_base ...
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2019-12-10 16:47:18
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【Purpose】 Learning linux command lynx 【Eevironment】 Ubuntu 16.04 terminal apt-get install lynxusage assic to strage web contentexample: root@vmuer-Vir ...
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2019-12-09 21:21:44
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（1）创建README.md文件 fengli@DESKTOP-FEQ1N4I MINGW32 /f/workspace/imallproject (master)$ touch README.md （2）创建.gitignore文件(用于忽略上传的文件) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
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2019-12-08 17:15:19
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