Regression-Case Study (Regression可以做很多事情，例如Stock Market Forecast、Self-driving Car、Recommendation等等 ，在这里是通过预测宝可梦（pokemons）进化后过的CP值（战斗力），来说明Regression) ...
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2017-10-20 16:51:50
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一、简单的多元线性回归： data.txt 回归代码： 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 其实就是在回归前对数据进行预处理，去掉一些偏差数据的影响。 1、一般线性回归遇到的问题 在处理复杂的数据的回归 ...
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2017-10-20 16:05:22
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论文参考：Deep Sparse Rectifier Neural Networks (很有趣的一篇paper） 起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究、稀疏激活性 传统Sigmoid系激活函数 传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Si ...
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2017-10-20 10:05:25
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一、纲要 机器学习的定义 监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning) 回归问题(regression problem)与分类问题(classification problem) 鸡尾酒宴问题 单变量线性回归问题 二、概念介绍 1.什么 ...
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2017-10-18 09:59:44
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第5章 Logistic回归 Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为 ...
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2017-10-17 14:57:13
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前言在之前的关于回归问题的讨论中，笔者主要给出了一般原始的线性回归模型（主要以最小二乘法形式进行的）以及其它两种主流的线性回归模型的补充内容，它们主要是为了解决样本之间存在线性相关性的问题，包括岭回归和LASSO回归。一般而言，对于多分类问题，我们希望能将样本的..
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2017-10-17 12:40:19
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首先： support vector classify（SVC）支持分类机做二分类的，找出分类面，解决分类问题 support vector regression（SCR）支持回归机做曲线拟合、函数回归 ，做预测，温度，天气，股票 这些都会用于数据挖掘、文本分类、语音识别、生物信息，具体问题具体分析 ...
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2017-10-16 12:18:31
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Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别，logistic可以被看做一个简单的神经网络结构，下面是主要代码： 1. 2. 3.数据预处理过程 注意：此处，不可用（num_px*num_px*3 ，- ...
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2017-10-15 14:23:46
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指数分布族前面学习了线性回归和logistic回归。对于\(P(y|x;\theta)\)若y属于实数，满足高斯分布，得到基于最小二乘法的线性回归；若y取{0,1}，满足伯努利分布，得到Logistic回归。这两个算法，其实都是广义线性模型的特例。考虑上述两个分布，伯努利分布和高斯分布：1) 伯努利... ...
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2017-10-14 18:35:39
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1. 原理 Cost function Theta 2. Python 3. C++ ...
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2017-10-12 23:10:42
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