转载自：http://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/77587792 系统环境：Ubuntu16.04 + GTX1060 目的：配置一下python-tensorflow环境 问题复现： 使用设置/软件与更新/附件驱动 安装nvidia-375 ...
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2017-11-29 21:00:10
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GPU: NVIDIA Tesla K40C Enter the 'root' mode: $ su - 1. Pre-installation 1.1 Verify you have a CUDA-capable GPU $ lspci | grep -i nvidia 1.2 Verify yo ...
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2017-11-27 21:46:30
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总结如下： 1 官网下载和系统匹配的cuda 软件 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2 直接使用默认选项安装 3 设置环境变量： 安装完毕后，在计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA ...
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2017-11-27 21:31:55
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查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-* ...
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2017-11-24 15:04:40
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本文来源地址：http://www.52nlp.cn/tag/cuda-9-0 一年前，我配置了一套“深度学习服务器”，并且写过两篇关于深度学习服务器环境配置的文章：《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》 和 《深度学习主机环境配置: Ub ...
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2017-11-23 15:23:32
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显卡相关（未整理） ================= 关于SLI 什么是SLI 桥连接器 双显卡要求 [关于1060的SLI][1] 进入NVIDIA的控制面板后发现并没有SLI选项（一般情况下N卡的SLI可以在这个界面开启），常规SLI失败了。 可尝试另一种多卡技术——DX12黑科技。 通过DX ...
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2017-11-18 01:14:49
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1.GPU安装需要从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载cuda9.0不过官网下载很容易断，我用了百度云来下载，遇到第一个坑。安装过程就是很傻瓜的。（特别注意现在tensorflow不支持9.0,所以我下载用的是8.0），需要VS2015对此路径下的C:\ProgramData\NVIDIACo..
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2017-11-05 17:30:25
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03_人工智能芯片 现在出了很多人工智能芯片，Nvidia , Intel, 华为，Apple。 究其原因是为了计算速度 CPU: 提高速度 = 提高单位面积晶体管数量(密度) 或 提高频率 (越小量子隧穿效应越显现，栅极漏电流越来越大，密度很难再增加，发热问题也大, 所以大家看到的都是加多核) ( ...
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2017-11-02 00:56:20
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1.显示当前GPU使用情况 2.周期性输入GPU的使用情况 使用watch命令，周期性地输出GPU的使用情况 $ whatis watchwatch (1) - execute a program periodically, showing output fullscreen $watch Usag ...
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2017-11-01 14:50:04
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1.Cuda的编程模型 a. GPU（图形处理器）早期主要应用于图形渲染，使得应用程序能实现更强的视觉效果。（并行运算） CUDA是由英伟达为他们公司GPU创立的一个并行计算平台和编程模型。CUDA包含三大组件，分别是NVIDIA驱动、toolkit和 samples.toolkit里面包含的nvc ...
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2017-10-31 14:21:03
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