前言 最近我在了解时序数据库Influxdb 2.x版本，体验一翻之后，感觉官方的出品的.net客户端还有很多优化的地方，于是闭关几天，不吃不喝，将老夫多年练就的高性能网络通讯与高性能Buffer操作的功力融入其中，终于写出Influxdb2.Client这个客户端。 不追求完整功能 官方的客户端， ...
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2021-04-27 15:03:36
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为什么查询速度会慢 大量为了检索数据到存储引擎的调用，以及调用后的数据处理，包括排序和分组。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待等操作，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。优化和查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。 ...
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数据库 时间：
2021-04-27 15:01:07
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P1972 [SDOI2009]HH的项链 莫队模板题，但是有点点卡常，需要用一些技巧进行优化 （1）奇偶优化 （2）快读快写 （3）把块的大小开大一点取$n^{0.5+}$效果会好一些 （4）把 add 和 del 函数展开，不以函数的形式，会块一点点，但并不会快太多 // Created by ...
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2021-04-27 14:37:58
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为了存取特定的数组元素，可以在写数组名的同时在后边加上一个用方括号围绕的整数值（称这是对数组取下标）或进行索引。数组元素始终从0开始，所以长度为n的数组元素的索引是从0到n-1.例如，如果a是含有10个元素的数组，那么这些元素可以如下所示一次标记为a[0],a[1]..a[9]; 形如a[i]的表达 ...
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2021-04-27 14:21:54
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最小值点有4个 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as plt import torch def himmelblau(x): return (x[0] * ...
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2021-04-27 14:12:10
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最近发现我们系统导出excel文件时由于是导出百万级数据导出，速度过慢并且内存占用多，故进行了下面的一次优化。 我们使用apache的poi进行excel文件操作 主要耗时： 1、从数据库得到需要导出的结果集耗时 2、将数据写入excel耗时 优化前 public abstract class Ba ...
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2021-04-26 13:58:43
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ES6中为了遍历数组中成员，拓展了三个迭代器方法： keys()、values()、entries() keys： 获取索引值 values: 获取成员值 entries: 获取索引值以及成员值：[index，item,] 由于实现了数组的迭代器接口方法，就可以使用for of 或者是next方法遍 ...
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2021-04-26 13:58:30
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1、下载文件：instant-client 下载地址：https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/macos-intel-x86-downloads.html 2、创建tnsnames.ora文件 在此目录中/Users/x ...
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2021-04-26 13:51:40
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# 每月将各分公司的业务情况汇总 再定时输出 import cx_Oracle from openpyxl.styles import Font import pandas as pd import openpyxl import time from email.mime.multipart imp ...
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2021-04-26 13:49:32
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
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数据库 时间：
2021-04-26 13:40:18
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